Matkailijan moniaistinen palvelukokemus - esimerkkinä suomalaiset ja venäläiset kylpylämatkailijat
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö tehtiin Laurea-ammattikorkeakoulun ja VTT:n kehittämään Matkailijan moniaistinen palvelukokemus–hankkeeseen. Työn toimeksiantajana toimi Leena Alakoski, Laurea-ammattikorkeakoulusta. Tarkoituksena oli keskittyä matkailijan moniaistiseen palvelukokemukseen ja tavoitteena löytää näistä kokemuksista eroja suomalaisen ja venäläisen kulttuurin välillä. Tämän työn odotetaan hyödyttävän Matkailijan moniaistinen palvelukokemus–hanketta, sekä Viihdekeskus Flamingo Spata. \n \nOpinnäytetyö on kvalitatiivinen tutkimus moniaistisuudesta ja sen teoreettinen viitekehys koostuu seuraavista keskeisistä aihesanoista: kulttuuri, kylpylä, matkailija, moniaistisuus, palvelukokemus. Teoriaosuudessa keskitytään selvittämään kylpylöiden historiaa ja niiden nykypäivää, kylpylämatkailua, palvelukokemusta, asiakasymmärrystä sekä palvelun laatua. Työn alussa tutustutaan myös venäläiseen kulttuuriin. Tutkimuksen aineisto koottiin lauseentäydennysmuodossa ja siihen suunniteltu lomake toteutettiin Elämyskolmion pohjalta. Lomakkeita jaettiin yhteensä 60 kappaletta, tavoitteena oli saada 20 kappaletta suomalaisia vastauksia ja 20 kappaletta venäläisiä vastauksia. Täytettyjä lomakkeita palautui yhteensä 34 kappaletta, joista lopulta käyttökelpoisia lomakkeita oli 18 suomalaista ja 9 venäläistä. \n \nTulosten analysoinnissa käytettiin vapaasti suunniteltua taulukkoa, johon kirjattiin käsin jokaisesta kysymyksestä kaikki saadut vastaukset. Venäjänkielisten vastaukset käännettiin suomenkielelle. Sen jälkeen kaikki vastaukset kirjattiin ylös samalla tavalla kuin suomenkieliset. Analysointi on jaoteltu samassa järjestyksessä, kuin missä lomake on rakennettu. Tulosten toivottiin tuovan paremmin esille venäläisten aistimaailmaa, sekä mahdollisia kehityskohteita Flamingo Spalle tulevaisuutta ajatellen. \n \nTulokset toivat esille asioita, joita jo tiedettiin venäläisen aistimaailmasta, mutta myös hyvin mielenkiintoisia huomioita heidän ilmaisutavastaan. Tulokset osoittavat myös muutamia pieniä kehitys- tai parannuskohteita. Flamingo Spa on selkeästi hyvä tarjoamaan omanlaisiaan palveluja, jotka poikkeavat peruskylpyläkokemuksesta, mutta myös parantamisen varaa olisi. Parantamalla pieniä osa-alueita palveluistaan, Flamingo Spa voi nousta vielä korkeammalle ja pysyvälle sijalle kylpyläkulttuurissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.115 | 0.035 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".