Mitkä tekijät ennustavat, hyötyykö potilas oireisen, komplisoitumattoman sappikivitaudin takia tehdystä sappirakon poistoleikkauksesta?
Bibliographic record
Abstract
Taustatietoa Sappikivet ovat väestössä yleisiä: esiintyvyys länsimaisessa aikuisväestössä on 10-20 %. Puolet potilaista on oireettomia, kun tauti havaitaan. Komplisoitumattomassa, oireisessa sappikivitaudissa sappikivet aiheuttavat kipua, mutta komplikaatioita ei ole kehittynyt. Hoitona oireisille potilaille on sappirakon poistoleikkaus, joka nykyään useimmiten tehdään tähystämällä. Leikkauksesta huolimatta ylävatsakivut jatkuvat 28 %:lla elektiivisesti leikatuista. Systemaattisen kirjallisuuskatsauksen tarkoituksena on selvittää, onko tutkittu, millaisia leikkauksesta hyötymättömät potilaat ovat ja onko olemassa tiettyä potilasryhmää, joka ei hyödy leikkauksesta. Menetelmät Kirjallisuus on haettu Ovid Medline -palvelusta. Tutkimuskysymys on jaettu PICO-hakusanoiksi, joita käyttämällä on saatu 790 hakutulosta. Tulokset on karsittu otsikon, abstraktin ja kokotekstiluvun perusteella niin, että jäljelle jäävät artikkelit ovat täyttäneet sisäänottokriteerit. Artikkelin on käsiteltävä ≥ 18-vuotiaita henkilöitä, joilta on poistettu sappirakko oireisen, komplisoitumattoman sappirakkokivitaudin takia, ja on tutkittu jotakin oire- tai elämänlaatuparametrejä sekä ennen että jälkeen leikkauksen. Tällä tavoin on jäänyt jäljelle 22 artikkelia, joihin kirjallisuuskatsaus perustuu. Artikkelien laatu on arvioitu Newcastle-Ottawa-asteikolla. Tulokset Kirjallisuuskatsauksen perusteella ei ole selvitetty, mikä potilasryhmä ei hyödy leikkauksesta, mutta on selvitetty tekijöitä, jotka vaikuttavat leikkauksesta hyötymiseen. Korkea-asteinen ahdistuneisuus lisää sappikipujen jatkumisen riskin kolminkertaiseksi. Aleksitymia ja psykologinen kärsimys ovat yleisempiä potilailla, joiden vatsaoireet jatkuvat leikkauksen jälkeen. Korkea kipufrekvenssi on yhteydessä huonompaan postoperatiiviseen kivun lievittymiseen. Kipuoireiden pitää olla tyypilliset ja voimakkaat, mutta kipufrekvenssin matala, jotta potilas hyötyy leikkauksesta eniten. Leikkauksesta hyötymistä vähentävät naissukupuoli ja toiminnallinen suolistosairaus. Kivun lievittymistä ennustaa korkeintaan vuoden kestäneet kivut, korkeat preoperatiiviset pisteet elämänlaatukyselyssä ja kohtauksittainen kipu. Pohdinta Kirjallisuuskatsauksen perusteella ei ole tutkittu, keitä ei kannattaisi leikata oireisen, komplisoitumattoman sappikivitaudin takia. Leikkaustulosta heikentäviä tekijöitä on kuitenkin tiedossa. Jatkotutkimus aiheesta on tarpeen, jotta saadaan selville tekijät, jotka määräävät, hyötyykö potilas leikkauksesta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".