Modalités et causes de transfert des résidants d EHPAD en fin de vie sur un centre hospitalier (étude rétrospective sur le centre hospitalier de Beaune en 2011)
Bibliographic record
Abstract
Ce travail a tenté de comprendre quelles étaient les causes du transfert des résidants d EHPAD en fin de vie sur un centre hospitalier. Nous avons également analysé, au cours de cette étude, leur prise en charge sur le centre hospitalier. Les EHPAD sont des structures médicalisées fréquemment confrontées à la fin de vie. Pour autant l ensemble des résidants ne décèdent pas tous au sein de l EHPAD qu ils intègrent et il arrive qu ils soient transférés et décèdent à l hôpital. Les EHPAD bénéficient du soutien de structures spécifiques de la fin de vie qui sont les équipes mobiles de soins palliatifs, l hospitalisation à domicile, les réseaux de soins et les associations de soutien aux patients. Notre étude, réalisée rétrospectivement au sein du centre hospitalier de Beaune, a dénombré 38 résidants transférés depuis 14 EHPAD du territoire Côte d Or sud au cours de l année 2011. Nos résultats ont mis en évidence le caractère plurifactoriel des causes de transfert des résidants d EHPAD en fin de vie. Différentes propositions sont faites, comme notamment l utilisation des prescriptions anticipées personnalisées, le renforcement de la culture palliative en EHPAD et sur le centre hospitalier, le renforcement des transmissions, l aide à la décision au transfert, ainsi que des mesures structurelles comme le renforcement de l utilisation de lits identifiés de soins palliatifs sur le centre hospitalier et de la présence infirmière sur les EHPAD. Différents travaux actuels s intéressent aux motifs de transfert des résidants d EHPAD en fin de vie. Cela dénote d un intérêt médical et éthique pour ce sujet qui s inscrit dans une démarche de qualité des soins dispensés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".