MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6985998332

Isyyspakkaus

2023· other· fi· W6985998332 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languagefi
FieldPsychology
TopicBullying, Victimization, and Aggression
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Power (physics)Quarter (Canadian coin)Humanity
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämä tutkimuksellinen opinnäytetyö toimi taustatutkimuksena ja keskustelukumppanina taiteelliselle opinnäytetyölleni, jossa käsittelin perinnöllisyyden, maskuliinisuuden, transihmisyyden ja isyyden moninaisia teemoja. Tärkeimpänä tavoitteenani oli ymmärtää, mitä isyys ja isiminen, eli isyyden tekeminen, ovat, ja millaisia niiden tehtävät voisivat olla niin omassa elämässäni kuin yleisellä, yhteiskunnallisella tasolla. \n \nEtsin vastauksia limittäin ulkoisista lähteistä ammentaen ja taiteellisesti työskennellen. Muiden tekemät kaunokirjalliset teokset, lopputyöt, artikkelit ja esseet, elokuvat, podcastit ja teokset kävivät keskustelua oman kirjoittamisen ja maalausprosessini kanssa. Aloin näkemään isäni kokonaisena ihmisenä ja itseni hänestä erillisenä, ymmärtämään, että minä en ole hän tai hänen tekemänsä virheet. Sen ansiosta koen, että maskuliinisuus kuuluu myös minulle. \n \nEhdotan, että isiminen voisi pohjimmiltaan tarkoittaa rakastamista sillä tavoin kuin rakastaminen tarkoittaa M. Scott Peckin mukaan tahtoa avartaa itseään oman ja muiden henkisen kasvun ravitsemiseksi. Koen tarpeelliseksi käyttää termiä isiminen, sillä sellaiset sanat kuten rakkaus, empatia ja huolenpito ovat kokeneet inflaation patriarkaalisessa kulttuurissa, joka arvostelee feminismiä emotionaalisuudesta, mutta hyötyisi siitä itsekin. Isiminen on kuin miehille tarkoitettu hammastahna – jotain jo ennestään olemassa olevaa uudelleen kontekstoituna. \n \nNäen, että isimisessä piilee muutosvoima, joka on mahdollista valjastaa haastamaan patriarkaalisen yhteiskunnan rakenteita, kuten hierarkkinen, binäärinen sukupuoli. Me kaikki hyötyisimme siitä, että saisimme olla sellaisia kuin olemme ja määritellä itsemme kuten haluamme ilman juridiikan väliintuloa ja paineita häpeästä – siitä, miten sukupuolia tulisi esittää ”oikein”. Kyse kun kuitenkin lopulta on vain esityksestä, keveimmillään leikistä, ja sellaisena sen hartaasti toivoisin useampien ihmisten tulevaisuudessa tunnistavan.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.300
Threshold uncertainty score0.999

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.3000.159

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicBullying, Victimization, and AggressionFrench-language works237,207