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Record W6986308779

Participation à l’élaboration d’une batterie permettant l’évaluation de la pragmatique chez les patients cérébrolésés droits : Contourner le trouble d’organisation du discours

2024· dissertation· fr· W6986308779 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicStuttering Research and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationStatistical analysisResearch methodologyMedication adherence
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire présente l’élaboration d’une batterie permettant l’évaluation des habiletés pragmatiques pour les patients cérébrolésés droits, visant à contourner les troubles associés. Il met en lumière les difficultés rencontrées par les patients cérébrolésés droits, telles que les troubles de la prosodie, du traitement sémantique des mots, et des habiletés discursives et pragmatiques. Alors, la pragmatique, élément essentiel de notre communication, se trouve régulièrement altérée chez ces patients, entrainant des répercussions significatives sur leur vie sociale et professionnelle. Le mémoire s’appuie sur l’adaptation du Protocole Montréal d'Évaluation de la Communication (MEC), en se concentrant sur les subtests « discours narratif » et « métaphores », à l’aide d’illustrations, de mises en vidéo, ainsi que de la modification des textes selon les principes du FALC (Facile à Lire et à Comprendre). Une étude de normalisation basée sur une population typique a également été réalisée de plus une évaluation précise de certaines variables socio-démographiques et linguistiques a été réalisée. Il vise à combler les lacunes existantes dans l’évaluation des troubles de la pragmatique, en proposant des outils adaptés et validés pour un meilleur diagnostic engendrant une intervention orthophonique plus spécifique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.770
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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