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Record W6986448037

P. Lewin, Ukrainian Drama and Theater in the Seventeenth and Eighteenth Centuries,
\nCanadian Institute of Ukrainian Studies Press, Edmonton-Toronto 2008, pp.
\nXXXIV-218

2010· article· en· W6986448037 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchivio Istituzionale della Ricerca (Universita Degli Studi Di Milano) · 2010
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicSoviet and Russian History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUkrainianDramaItalian studiesPortrait
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sotto il titolo La leggenda aurea della Rus' Itala Pia Sbriziolo pubblica un'antologia di testi agiografi ci dedicati a quattro importanti santi della Chiesa Ortodossa, vissuti nelle terre slavoorientali tra l'XI e il XV secolo.Si tratta di Feodosij di Pečersk ( †1074), ben noto quale fondatore, insieme ad Antonij, del monachesimo russo; di Avramij di Smolensk ( †1221), tradizionalmente inserito nella tipologia dei folli in Cristo (jurodivye), che nella Rus' ebbe grande fortuna; di Varlaam di Chutyn' -città sita a pochi chilometri da Novgorod -che nel XII secolo fondò e per primo resse il Monastero della Trasfi gurazione del Salvatore; e, infi ne, di Kirill di Beloozero ( †1427), contemporaneo del più conosciuto Sergio di Radonež e fondatore del Monastero della Santissima Madre di Dio a Beloozero, nella Rus' nord-occidentale, che gli verrà poi intitolato.Come si vede, siamo di fronte a personaggi vissuti in epoche e in aree geografi che diverse.Tale scelta non è casuale: partita, infatti, dall'intenzione di concentrarsi sull'approfondimento della originale realtà storico-culturale della Grande Novgorod, come già aveva fatto in passato 1 , l'autrice ha poi ritenuto opportuno ampliare la propria ricerca -spiega nella premessa -e prendere in considerazione non più soltanto Varlaam di Chutyn', ma anche esponenti eminenti della tradizione ortodossa che si formarono e compirono il cammino ascetico in altre città della Rus'.Ecco così motivato il titolo, volto a esplicitare il legame che unisce questi "Padri dell'Ortodossia russa" -tali li defi nisce Sbriziolo (p. 5) -nel comune contributo che essi hanno dato allo sviluppo del monachesimo e della spiritualità nelle terre slavo-orientali.Il volume consta di due parti: la prima (pp.9-102), di carattere storico-letterario, che fornisce al lettore alcune informazioni essenziali per la comprensione dei testi antologici; la seconda, più ampia (pp.103-359), che riporta la traduzione in italiano del testo integrale della Vita di Feodosij Pečerskij 2 e di brani scelti dalle biografi e in onore degli altri tre santi cui è dedicato il volume.Il pregio dell'opera risiede anzitutto nell'aver reso accessibili al lettore italiano alcune tra le pagine più signifi cative della produzione agiografi ca slavo-orientale, impegno che l'autrice persegue ormai da almeno vent'anni.1 I.P. Sbriziolo, L'Antica Grande Novgorod tra storia e leggenda, Roma 2000; Eadem, La meravigliosa storia del klobuk bianco di Novgorod, Roma 2003 (= Biblioteca di Ricerche Linguistiche e Filologiche, 55).2 Contemporaneamente alla Sbriziolo, anche A. Giambelluca Kossova ha pubblicato una propria traduzione della Vita di Feodosij di Pečersk.Cf.: A. Giambelluca Kossova, Alle origini della santità russa.Studi e testi, Cinisello Balsamo 2007.La traduzione della Vita del venerabile padre nostro Feodosij, igumeno del monastero delle grotte, si trova alle pagine 117-184, ed è condotta sulla base del Codex vetustissimus attestato nell'Uspenskij sbornik (XII sec), custodito a Mosca nel reparto manoscritti del Gosudarstvennyj Istoričeskij Muzej: Sin.1063/4 [ex 175(18)], ff.26r-67 e stampato a cura di S. I. Kotkova et al. (Moskva 1971).

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How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.071
Threshold uncertainty score0.142

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0040.005
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2010
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