Portrait des représentations d’éducatrices en services de garde scolaires québécois auprès d’élèves ayant un trouble du spectre de l’autisme
Bibliographic record
Abstract
Au sein des écoles, les services de garde en milieu scolaire (SGMS) jouent un rôle particulier : ils accueillent les enfants hors des heures de classe, c’est-à-dire avant et après l’école, ainsi que sur l’heure du dîner. Bien que ces heures dispensées par un service scolaire ne passent pas en classe, un bon nombre d’apprentissages s’y déroulent, et ce dans une perspective de développement global. Malgré les nombreux bénéfices qui existent pour plusieurs acteurs (l’enfant en question, ses pairs, les intervenantes du milieu, etc.), des obstacles existent aussi pouvant freiner la participation des élèves handicapés ou en difficultés d’adaptation ou d’apprentissage (HDAA) ou ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) dans les SGMS. Puisque peu de recherches ont porté sur ces milieux, et qu’aucune, à notre connaissance, n’a porté sur leur fréquentation par les élèves ayant un TSA, le présent projet porte sur les représentations qu’ont les éducatrices de SGMS quant à l’enfant qui a un TSA et qui fréquente leur SGMS. De nature qualitative, s’inscrivant dans un courant épistémologique interprétatif, notre recherche explore et tente de décrire ce que ces éducatrices ont à nous apprendre sur leur milieu et sur la présence des enfants qui ont un TSA dans les SGMS. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : TSA, trouble du spectre de l’autisme, services de garde en milieu scolaire, communauté éducative inclusive, discours d’intervenants scolaires, éducatrices de service de garde scolaire, représentations sociales, élèves handicapés ou en difficultés d’apprentissage ou d’adaptation, EHDAA
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".