Pratique orthophonique et étayage lexical : illustration au sein de la communauté innue de Pessamit
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche exploratoire se focalise sur les conduites étayantes d’orthophonistes travaillant au sein d’une communauté autochtone bilingue innu-français. Notre question de recherche vise à observer et décrire les conduites étayantes de l’orthophoniste et les moyens mis en place pour remédier aux difficultés de communication de l’enfant et favoriser l’échange et la construction du lexique. Nous observerons dans ce cadre les stratégies pouvant être déployées pour co-construire l’échange verbal. Ce travail s’appuie sur des données recueillies dans le cadre d’enregistrements audios lors d’un déplacement à Pessamit (Côte-Nord du Québec) pendant une séance d’orthophonie réunissant sept enfants avec peu de langage verbal et leur orthophoniste. Nous avons distingué 15 types de conduites et nous avons également codé si la réponse des enfants était orale et/ou conventionnelle et intelligible. Également, nous avons observé l’adéquation lexico-sémantique avec les questions posées par les orthophonistes. Nous avons utilisé le logiciel CLAN pour les transcriptions. Les résultats montrent que, sur le plan de l’étayage, les conduites sont diverses et ne se retrouvent pas toujours dans les mêmes proportions selon les enfants mais aussi selon les orthophonistes. Les résultats montrent aussi que l’étayage se fait à travers différentes stratégies (verbales, en français et en innu, à l’aide d’une tablette de communication), se complémentant les unes aux autres et intervenant au moment opportun pour l’enfant. Concernant les réactions et les réponses des enfants, nous avons trouvé que la pluralité des conduites ainsi que l’accommodation des stratégies d’étayage des orthophonistes visent à donner le plus possible à l’enfant l’opportunité de répondre de manière verbale et aboutie selon son profil langagier et selon ses difficultés. Enfin, cette étude montre que l’échange est co-construit, notamment par ces conduites étayantes qui visent à favoriser l’interaction verbale et le développement du lexique chez l’enfant. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : linguistique – orthophonie – étayage – conduites étayantes – troubles du développement du langage – développement lexical – interaction – co-construction de l’échange
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".