Profils psychopathologiques et trajectoires de violence des conjoints violents
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses études typologiques portant sur les caractéristiques psychopathologiques des conjoints violents montrent que ces derniers ne constituent pas un groupe homogène. La majorité des recherches empiriques visant à identifier les types de conjoints violents tendent à converger sur trois principaux groupes : le groupe violent et antisocial, le groupe état limite et le groupe non pathologique. Ces groupes se distinguent par leurs caractéristiques et les facteurs de risque associés à la violence conjugale. Malgré l’identification de facteurs de risque et de diverses caractéristiques psychopathologiques, notre compréhension du phénomène reste limitée en raison d’un manque de connaissances sur les trajectoires de violence des conjoints violents. Une large part des travaux existants se concentrent sur les expériences de violence durant l’enfance, négligeant l'évolution des comportements violents depuis le début de l'âge adulte. L'analyse des trajectoires de violence des conjoints violents dans un contexte intime pourrait révéler des schémas dynamiques, façonnés par une multitude de facteurs. Les objectifs de cette étude sont d'élaborer une typologie des conjoints violents basée sur leurs caractéristiques de personnalité et de vérifier si notre classification concorde ou diffère des typologies préexistantes. Nous avons cherché à comparer les profils des conjoints violents en utilisant divers outils psychométriques mesurant la psychopathie, l'impulsivité, les styles de pensées criminelles et le type de violence perpétrée au sein de la relation intime. Enfin, nous avons réalisé des path-analysis pour examiner si les conjoints violents suivent des trajectoires spécifiques de violence. L’étude porte sur 121 conjoints violents incarcérés au Québec, parmi lesquels 100 ont perpétré des violences physiques et psychologiques, et 21 des violences sexuelles. Les données ont été obtenues à partir d'entrevues semi-structurées, d'instruments psychométriques et de rapports officiels. Nos analyses ont permis d’identifier trois sous-types de conjoints violents : l’État limite, caractérisé par une importante instabilité émotionnelle et les taux de violence sexuelle les plus élevés ; le Sadique/antisocial, qui exerce un contrôle coercitif et utilise différents types de violence pour maintenir sa domination ; et le Non pathologique, qui ne présente pas de diagnostic psychopathologique, suggérant que d’autres facteurs doivent être pris en compte pour expliquer les violences en contexte intime.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".