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Record W6986810846

Redéfinir la gouvernance de la ville avec les citoyennes et citoyens pour contribuer à la transition socio-écologique à l'échelle locale

2023· other· fr· W6986810846 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PlankSchool dropout
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De plus en plus, une demande de participation se fait sentir de la part des citoyennes et citoyens pour contribuer aux prises de décisions ayant un impact direct sur les milieux de vie. De leur côté, les administrations locales, comme celles des villes ou des arrondissements, questionnent leurs manières traditionnelles de faire et tentent d’inclure davantage le savoir-faire citoyen dans leurs modes de gouvernance, notamment via la mise en place d’expérimentations. Pour certains, une telle inclusion serait susceptible de contribuer à une transition socio-écologique à l’échelle locale, et même à une plus large échelle. Elle pourrait également favoriser la création de milieux de vie plus conviviaux, axés sur des valeurs de partage, de solidarité et d’inclusion. L’objectif de cette recherche est de déterminer l’ampleur de la contribution de la participation citoyenne, et plus précisément les expérimentations de gouvernance, à la transition socio-écologique à l’échelle locale. Pour répondre à cet objectif, quatre expérimentations de gouvernances mises en place par des administrations d’arrondissements Montréalais ont été étudiées : Le Programme des Projets participatifs citoyens de l’Arrondissement de Rosemont-La Petite-Patrie, le Programme Faites comme chez vous, de l’Arrondissement Rosemont-La Petite-Patrie, le budget participatif de l’Arrondissement de Mercier-Hochelaga-Maisonneuve et le budget participatif de l’Arrondissement du Plateau-Mont-Royal. Ces programmes avaient tous pour but de faire participer les citoyennes et citoyens à la mise en place de projets ayant un impact sur le tissu urbain actuel. Tout d’abord, les résultats ont mis en lumière que les administrations municipales ont délégué une forme de pouvoir aux citoyennes et citoyens et ont créé des partenariats avec elles pour la mise en place de projets pouvant répondre à leurs besoins. Les résultats révèlent que les expérimentations sont susceptibles de contribuer à la transition socio-écologique à l’échelle locale, puisqu’elles ont permis la création de liens sociaux entre les membres des milieux de vie ; ont eu des impacts visibles sur ces milieux de vie et ont favorisé la création de microcellules de gouvernance locale. Troisièmement, la recherche permet de faire ressortir certains défis à relever pour l’inclusion de la participation citoyenne dans les prises de décisions au sein des villes, soit la complexité administrative ; le maintien de la mobilisation et l’énergie nécessaire ; la conception, l’organisation et la pérennité des programmes ; la cohabitation et les conflits d’usages et la diversité et l’inclusion. Néanmoins, il demeure difficile de déterminer si cette participation citoyenne aura des effets transformateurs à long terme, allant au-delà des programmes ciblés, sur les pratiques des administrations municipale. L’ensemble des résultats contribuent à évaluer les différents impacts de la participation citoyenne et, plus précisément des expérimentations de gouvernance, dans une perspective de transition socio-écologique à l’échelle locale. Ces résultats pourraient également être utiles dans la mise en place de futurs programmes visant à transformer le rôle de la population et des actrices et acteurs institutionnels par les administrations locales. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transition écologique, participation citoyenne, expérimentation, gouvernance, Ville de Montréal, initiatives citoyennes

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.973
Threshold uncertainty score0.087

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.008
Scholarly communication0.0130.007
Open science0.0020.010
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.212
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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