„Staðurinn skiptir ekki máli... bara ef ég hefði rétta fólkið með mér.“ Reynsla kvenna sem flytjast milli fæðingarstaða í fæðingu: Eigindleg fyrirbærafræðileg rannsókn.
Bibliographic record
Abstract
Síðan fyrir aldarmót hefur fæðingarstöðum á Íslandi fækkað gríðarlega. Samhliða þeirri fækkun hefur þjónustustig fæðingarstaða lækkað vegna lokana á skurðstofuþjónustu á heilbrigðisstofnunum utan höfuðborgarsvæðisins. Til þess getur komið að konur þurfi flutning í fæðingu á fæðingarstað með hærra þjónustustigi sem getur haft áhrif á upplifun þeirra og líðan. Í þessari rannsókn var leitast við að svara eftirfarandi rannsóknarspurningu: Hver er upplifun kvenna sem flytjast milli fæðingarstaða í fæðingu? \nAðferðafræði rannsóknarinnar er eigindleg og byggist gagnaöflun á viðtölum við sjö konur, frumbyrjur og fjölbyrjur, sem hafa þurft flutning á milli fæðingarstaða í fæðingu. Þátttakenda var aflað með aðstoð yfirljósmæðra á þeim fæðingarstöðum sem konurnar áætluðu að fæða á. Viðtölin voru greind með aðferð Vancouver-skólans í fyrirbærafræði. \n Niðurstöður leiddu í ljós að það var ekki staðurinn heldur stuðningur ljósmóður sem var þungamiðjan í upplifun kvennanna sem lýsti sér í undirstöðuþemanu Staðurinn skiptir ekki máli ... bara ef ég hefði rétta fólkið með mér. Þrjú yfirþemu voru greind: Ákvörðunin var að lokum mín, Breyting á áætlun og Litið til baka. Undir þeim komu í ljós samtals sjö undirþemu. Greiningarlíkan hefði mátt setja upp í einfalda mynd sem ferðalag frá A til B, á einum ás en þegar upplifun, tilfinningar og líðan hverrar konu er skoðuð sem hluti af flutningnum verður myndin flóknari og eins konar hringferð. \nNiðurstöður rannsóknarinnar eru í samræmi við rannsóknir sem gerðar hafa verið á viðfangsefninu erlendis. Mikilvægt er að skoða vinnuferli vegna flutnings frá fæðingarstöðum með fyrsta stigs þjónustu, huga að upplýsingum um undirbúning og um leið mæta konum þar sem þær eru staddar, mæta þörfum þeirra og mynda við þær gott meðferðarsamband. Með því er lagður grunnur að jákvæðari fæðingarupplifun þeirra kvenna sem flytjast milli fæðingarstaða. Til að kortleggja betur reynslu og þarfir þessa hóps er frekari rannsókna þörf meðal annars til að skoða útkomu fæðinga og langtímaáhrif með megindlegum aðferðum. \n \nLykilorð: fæðingarupplifun, flutningur í fæðingu, stuðningur ljósmóður, ákvarðanataka
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.216 | 0.130 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".