Sucralosio un dolcificante artificiale
Bibliographic record
Abstract
Il sucralosio, un derivato clorurato del saccarosio, è un dolcificante artificiale intensivo non calorico circa 600 volte più dolce dello zucchero. Approvato per la prima volta in Canada nel 1991, negli Stati Uniti d’America (USA) nel 1999 e nel 2005 in Europa, è oggi utilizzato in circa 80 paesi in una vasta gamma di bevande e alimenti, come dolcificante da tavola nonché in altri prodotti no-food (farmaci, cosmetici, prodotti per l’igiene personale). Essendo acalorico rappresenta una scelta alternativa per le persone affette da diabete e/o obesità inoltre, essendo anche acariogeno è molto utilizzato nei prodotti di confetteria (caramelle gomme da masticare, ecc.). Una delle caratteristiche più apprezzate del sucralosio è la sua ben nota resistenza alle alte temperature e ciò lo rende adatto alla preparazione di prodotti da forno (biscotti, torte, ecc. ) e a base di latte (dessert e bibite a lunga scadenza). Sul mercato è presente con il nome commerciale SPLENDA ®, il marchio più diffuso anche se attualmente se ne sono affermate altri quali Sukrana, SucraPlus, Candys, Cukren e Nevella. \nObiettivo della presente nota è l’analisi delle caratteristiche del sucralosio, le sue potenzialità rispetto ad altri dolcificanti intensivi (HIS) ed il suo mercato attuale e futuro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".