Study of air flow and temperature on corneal surface using a model eye
Bibliographic record
Abstract
L’estesiòmetre d’aire és un instrument no invasiu que s’està desenvolupant per a millorar la tècnica de mesura de la sensibilitat corneal. L’objectiu d’aquesta investigació, la qual forma part d’un projecte més gran en el marc d’una tesi doctoral a la Universitat de Waterloo (Canada), era participar en el desenvolupament i avaluació d’un nou estesiòmetre estudiant les característiques del seu flux d’aire i els canvis de temperatura que aquest produeix. Primer, es va analitzar la força de l’aire que sortia del estesiòmetre mitjançant una microbalança. Les lectures de la balança (g) augmenten segons la intensitat de sortida d’aire de l’aparell. Després, es va estudiar la dispersió del flux d’aire que emet l’estesiòmetre mitjançant pols de licopodi. El diàmetre dels craters generats per la dispersió de la pols són més grans quan la intensitat de l’aparell augmenta i els resultats de la ploma de pols corresponent també es veuen alterats. Finalment, es mesurava la mida en diàmetre de la petjada tèrmica generada per l’aire, utilitzant la càmera tèrmica FLIR A655sc (FLIR Systems Inc., Portland, USA) i un ull model desenvolupat a la mateixa Universitat de Waterloo per l’equip de “Murphy Laboratory for Experimental Optometry (MLEO)”. En aquest cas, la petjada tèrmica és més gran a mesura que augmenta la distància entre l’estesiòmetre i l’ull model. A més, per intensitats baixes el diàmetre és més petit que per a intensitats altes. Com a conclusió, és necessària més recerca per determinar les característiques òptimes de l’estímul per les mesures in vivo. De moment, sembla que hi hagi relació entre la mida del diàmetre trobat al segon experiment i la petjada tèrmica del tercer experiment. També s’ha trobat en els tres experiments una relació on la durada de l’estímul no és un factor tant crític com la intensitat de la sortida d’aire de l’aparell, que es podria considerar el paràmetre més rellevant. La termografia també es mostra com una modalitat d’imatge fiable per estudiar els canvis de temperatura de la superfície corneal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".