« Tiens, y'a un petit peu de France que j'ai gardé presque sans m'en rendre compte » : analyse qualitative des traces de la mémoire alimentaire familiale des jeunes québécoises ayant une mère issue de l'immigration française
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse de doctorat vise à analyser les traces de la mémoire alimentaire familiale des jeunes Québécoises âgées de 25 à 35 ans ayant une mère issue de l’immigration française. Le plus souvent, la littérature portant sur le rapport à l’alimentation des descendants de migrants interroge, sur un mode binaire, soit l’intégration de ces derniers aux coutumes alimentaires du pays de résidence, soit la perpétuation des traits alimentaires prémigratoires de la famille. Ces recherches interrogent peu la zone grise que représentent les traces culturelles alimentaires laissées par le processus de transmission familiale. Ce sont justement ces fragments que cette thèse se propose de décortiquer. Afin de mener cette recherche, une méthodologie qualitative a été privilégiée. Au total, vingt entrevues semi-dirigées ont été réalisées et ont porté sur un ensemble de thèmes autour de l’alimentation et la famille. Pour l’analyse des données, une démarche inductive a été mobilisée, une approche consistant à partir des données recueillies pour construire une interprétation théorique (Glaser et Strauss, 1967) plutôt que de vérifier des hypothèses préexistantes à la phase de terrain. L’exploration attentive des traces laissées par les mères nous a permis de formuler deux principaux constats. Premièrement, les femmes tiennent dans la famille un rôle de porte-parole culturelle en matière d’alimentation. Cette fonction permet à la dimension culturelle de la mémoire alimentaire familiale de se maintenir. Deuxièmement, nous avons découvert que la notion de culture, telle qu’elle est envisagée par nos répondantes pour parler de leur alimentation, ne renvoie pas à des références nationales, mais familiales, soulignant la place primordiale de la famille dans le processus contemporain de socialisation. \n_____________________________________________________________________________ \n \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : alimentation ; cuisine ; sociologie de l’alimentation ; temporalités ; transmission ; héritage ; socialisation ; jeunes adultes ; immigration ; identité ; Québec ; France
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".