Transmission des territorialités innues et innovations sociales : la contribution multiforme de l'Institut Tshakapesh
Bibliographic record
Abstract
L’Institut Tshakapesh est un organisme reconnu qui oeuvre depuis plus de 40 ans à valoriser la langue, la culture et la réussite scolaire dans les communautés innues qui en sont membres. Il a produit plusieurs outils pédagogiques et linguistiques utilisés dans les écoles innues notamment. L’Institut Tshakapesh est aussi actif dans l’ensemble du Québec, particulièrement à travers le programme Sous le shaputuan, qui fait rayonner la culture innue dans les institutions scolaires allochtones et autochtones. Dans ce mémoire, nous réfléchissons à la pérennisation des territorialités innues par le truchement des innovations sociales émergeant d’un tel organisme. Nous explorons l’hypothèse selon laquelle l’Institut Tshakapesh contribue à un développement territorial décolonisé, représentatif des territorialités plurielles, via la promotion de la langue et de la culture innues, en partenariat avec les écoles et les communautés membres. Nous avons ainsi mené deux séries d’entrevues semi-dirigées auprès d’employés dans les bureaux de l’Institut Tshakapesh d’une part, puis avec des membres de l’équipe Sous le shaputuan d’autre part. L’analyse des résultats dépeint l’Institut Tshakapesh comme une structure institutionnelle et sociocommunautaire par laquelle les Innus valorisent leur culture, leur langue et leur identité. En plus du soutien dans les écoles innues, il fait vivre l’innu-aimun et l’innu-aitun au Québec grâce à des activités de sensibilisation comme Sous le shaputuan. Ainsi, par ses services, projets, activités et évènements, l’Institut Tshakapesh contribue à une reterritorialisation des Innus au sein même de leur Nation, mais aussi au sein de la société québécoise. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : territorialités innues, innovations sociales, éducation autochtone, Institut Tshakapesh, Sous le shaputuan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".