Teoria da retrogênese : alterações psicomotoras, cognitivas e o risco de quedas em idosas hígidas e com diagnóstico de provável doença de Alzheimer
Bibliographic record
Abstract
Na Doença de Alzheimer (DA) observa-se declínio importante da funcionalidade que impacta na qualidade e sobrevida dos idosos. A Teoria da Retrogênese propõe que o declínio de certas capacidades na DA mostrava-se reverso aos estágios do desenvolvimento de Piaget. Sendo assim, as habilidades perdidas nas fases iniciais da DA seriam as mais complexas, ou seja, as últimas a serem adquiridas no desenvolvimento neuropsicomotor (funções executivas e praxia). Porém, a teoria não descreve uma possível correlação entre funções cognitivas complexas com equilíbrio e risco de quedas. O objetivo deste estudo foi avaliar as perdas psicomotoras, cognitivas e o risco de quedas em idosas hígidas e com diagnóstico provável da DA de acordo com a Teoria da Retrogênese. Trata-se de um estudo transversal realizado com 45 idosas (27 hígidas e 18 com DA em fase leve), residentes na Grande São Paulo, no período de 2016 a 2017. Inicialmente, responderam uma anamnese com dados sociodemográficos, clínicos, número de quedas e a escala de depressão Geriátrica Yesavage (GDS-30). Obtidas as primeiras informações foram aplicadas avaliações cognitivas: Avaliação Cognitiva Montreal (MoCA) e Cambridge Cognitive Examination Revisado (CAMCOG-R); avaliações motoras: Escala de Equilíbrio de Berg (EEB) e Timed Up and Go Test (TUGT) e avaliação funcional: Direct Assessment of Functional Status (DAFS-BR). Para análise de dados foi utilizado o teste de U Mann-Whitney que avaliou a diferença das pontuações das escalas nos dois grupos; correlação de Spearman entre os escores das escalas e número de quedas e por fim, análise de regressão múltipla. Foi adotado um nível de significância de p<0,05. Houve uma relação entre o número de quedas e os escores de CAMCOG-R totais em ambos os grupos (p = 0,03), ou seja, quanto menor o índice de CAMCOG-R, maior o número de quedas. Os itens praxia (p <0,00) e funções executivas (p <0,00) de CAMCOG-R foram altamente correlacionados com TUGT e com EEB. Isso sugere uma provável relação entre essas funções cognitivas e o risco de cair. Na análise de regressão linear, observou-se uma relação de dependência entre EEB e CAMCOG-R Total. Para cada ponto aumentado em CAMCOG-R Total, o escore total de EEB aumentou 0,27 (p <0,01). O mesmo foi observado entre DAFS-BR Total e CAMCOG-R Total. O aumento de um ponto no CAMCOG-R Total implicou um aumento de 0,69 (p <0.01) no DAFS-BR Total. É possível sugerir uma relação de dependência entre funcionalidade e cognição; equilíbrio e cognição e correlação entre o risco de queda e o desempenho cognitivo em ambos os grupos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".