Unabhängige Regulierungsbehörden und Politikwandel : Eine Fallstudie am Beispiel der Canadian Radio-Television and Telecommunications Commission
Bibliographic record
Abstract
Unabhängige Regulierungsbehörden, die außerhalb der klassischen Exekutivhierarchie stehen und auf gesetzlicher Basis eigene Kompetenzen und Zuständigkeiten in der Regulierung von Märkten haben, finden sich mittlerweile in vielen Ländern der westlichen Welt. Dieser Organisationsform werden spezifische Leistungsvorteile zugeschrieben, insbesondere fachliche Expertise, Effizienz und Flexibilität sowie größere Partizipationsmöglichkeiten für die interessierte Öffentlichkeit. Gleichzeitig stehen unabhängige Regulierungsbehörden aufgrund ihrer breiteren eigenen Gestaltungskompetenzen in parlamentarischen Demokratien in einem starken Spannungsverhältnis zu traditionellen repräsentativ-demokratischen Legitimationsvorstellungen. Die vorliegende Studie untersucht am Beispiel der Canadian Radio-Television and Telecommunications Commission (CRTC), der kanadischen Aufsichtsbehörde für Rundfunk und Telekommunikation, die Bedingungen und Grenzen einer politisch-gestaltenden Rolle von unabhängigen Regulierungsbehörden in einer Situation, in der traditionelle Policy-Konzepte aufgrund des technologischen Fortschritts und des Vordringens neoliberaler Leitvorstellungen unter Veränderungsdruck geraten. Vor dem Hintergrund der spezifischen Leistungserwartungen an unabhängige Regulierungsbehörden wird gefragt, ob und wie die CRTC auf die Veränderungen in ihrer Umwelt reagiert, wie die Behörde die betroffenen Interessengruppen in ihre Entscheidungsfindung einbindet und wie sich im Wandel der regulativen Politiken die Arbeitsteilung und Kontrolle in der Beziehung zwischen den verantwortlichen Ministerien und der Behörde gestalten. Damit versteht sich die Studie als Beitrag zur aktuellen Diskussion über das "Gesicht des regulativen Staates".
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".