Adaptations chroniques au pédalage excentrique et ses impacts sur la performance dans le sport : une revue de portée
Bibliographic record
Abstract
Le pédalage excentrique a été introduit dans la littérature scientifique au début des années 1950. De nombreuses études ont rapporté les adaptations aiguës au pédalage excentrique, tant d’un point de vue cardio-respiratoire, neuromusculaire et structurel pouvant mener à des gains fonctionnels chez une variété de populations. Cependant, très peu de chercheurs se sont intéressés aux effets chroniques du pédalage excentrique, particulièrement avec des populations entraînées visant à améliorer leur performance. L’intérêt grandissant pour le sujet et des résultats récents laissent toutefois croire que ce mode d’exercice permettrait d’améliorer plusieurs qualités physiques déterminantes pour la performance dans les sports d’endurance, telle que la puissance maximale, l’économie de mouvement et la force maximale. Cependant, l’hétérogénéité dans les méthodes utilisées complique l’interprétation des résultats disponibles. Une étude de portée respectant les 20 éléments essentiels des lignes directrices de PRISMA pour les études de portée (PRISMA-ScR) a donc été menée. Une recherche exhaustive dans Medline, SPORTDiscus, Embase, Clarivate et ProQuest a été effectuée afin de colliger les articles et les écrits pertinents. Au total, 1117 textes ont été récupérés et cinq se retrouvent dans l’étude de portée. L’étude avait pour but de rapporter les connaissances actuelles et d'identifier les lacunes au niveau de littérature sur les effets chroniques au pédalage excentrique. Pour l’instant, les évidences permettant de suggérer les bienfaits du pédalage excentrique sur la performance en endurance sont faibles, mais plusieurs questions demeurent en suspens. Le pédalage excentrique semble principalement influencer les propriétés neuromusculaires et la force maximale chez les participants entraînés. Aucun des protocoles retenus dans cette étude n’a établi les paramètres d’entraînement en fonction d’un effort maximal excentrique. Le faible nombre d’études, des échantillons et l’hétérogénéité des méthodes employées rendent difficile la formulation de recommandations. Davantage de travaux devront être effectués pour valider certaines des pistes soulevées dans les études disponibles à ce jour.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".