Analyse descriptive de la mobilité intergénérationnelle du revenu et de la transmission de ses composantes
Bibliographic record
Abstract
La mobilité sociale intergénérationnelle est le fait de changer de strate socioéconomique par rapport à ses parents. Cette dernière a diminué au Canada, davantage pour les individus issus des strates plus modestes, et ce mémoire tente d’améliorer la compréhension sur les raisons de cette diminution. La contribution de cette analyse est que nous allons nous intéresser aux composantes du revenu pour cinq cohortes de naissances allant de 1963 à 1985. Nous séparons ainsi le revenu en sous-groupes, soit les revenus du travail, du capital, d’emploi autonome, de prestations, de transfert, de régime de retraite et les autres revenus. Pour chacun de ces groupes, nous allons estimer la transmission de ces types de revenus, l’évolution de la transmission dans le temps, de même que leur importance dans la composition des revenus. La transmission se mesure en observant les revenus d’individus et de leurs parents. Nous allons utiliser principalement la transmission de rang centile, mesurée pour les Canadiens nés entre 1963 et 1985, lorsque ces derniers avaient de 30 à 34 ans et pour leurs parents lorsque l’enfant avait de 15 à 19 ans. Nous utilisons la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR). C’est une base de données administrative qui fournit les fichiers T1 des individus susmentionnés de même que des informations sur le ménage. Les résultats que nous avons obtenus montrent que l’augmentation de la transmission du revenu provient principalement des revenus du travail. Le fait que le premier quintile de revenus soit davantage affecté par cette diminution de la mobilité est dû à l’augmentation des inégalités des trois principaux types de revenus, soit les revenus du travail, du capital et d’emploi autonome. Cette diminution de la mobilité est atténuée par l’augmentation des inégalités de revenus de prestations couplée à la faible transmission de ce type de revenu. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mobilité socioéconomique, transmission intergénérationnelle de la composition du revenu, BDMIR, Canada
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".