Analyse de la relation entre la tarification étudiante du transport en commun et la mobilité des universitaires du Grand Montréal
Bibliographic record
Abstract
La tarification du transport en commun (TC) possède un potentiel considérable pour convertir et maintenir les étudiants à l’usage de ce mode de transport. Les laissez-passer universels (LPU) — un type moderne de tarification étudiante très répandu en Allemagne, au Canada et aux États-Unis — sont bien connus pour cet aspect positif. Toutefois, ils sont aussi réputés pour affecter la localisation résidentielle des étudiants de façon à augmenter leur distance parcourue quotidiennement. En comparaison, la tarification étudiante de type « traditionnel » — offerte entre autres à Londres, Montréal et Paris — a des effets largement inconnus et est financièrement peu avantageuse pour les étudiants, les autres usagers du TC et les sociétés de transport. Puisque les connaissances sur ces deux types de tarification étudiante sont hautement inégales et empêchent une comparaison adéquate, l’objectif de ce mémoire est d’analyser la relation entre la tarification étudiante du Grand Montréal (du type traditionnel) et la mobilité de ses universitaires. Nous présentons d’abord une recension des écrits, en incluant un survol historique de la tarification étudiante de la région de 1983 à nos jours. Puis, à l’aide de l’enquête Origine-Destination 2013, nous comparons transversalement la mobilité de 3 353 universitaires selon leur accès à la tarification étudiante. Trois variables dépendantes sont utilisées à cette fin : la distance domicile-lieu d’études; l’usage du TC pour les déplacements du domicile au lieu d’études; et l’usage du TC pour les déplacements discrétionnaires. Le recours aux données de 2013 permet de généraliser les résultats jusqu’à aujourd’hui car, malgré le retrait en 2017 du critère d’admissibilité selon l’âge, la tarification étudiante est restée essentiellement la même depuis 2009. Nos résultats montrent que l’accès à la tarification étudiante est associé à peu voire aucune différence significative sur les variables dépendantes, ceteris paribus. Enfin, sans indice que cette tarification engendre d’effet positif sur le plan de la mobilité durable, nous concluons qu’elle gagnerait à être réformée en s’inspirant des LPU. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : tarification étudiante, U-Pass, Semesterticket, localisation résidentielle, choix modal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".