Analyse de la gestion immobilière durable : le programme BOMA BEST
Bibliographic record
Abstract
Le contexte actuel québécois est axé sur la lutte aux changements climatiques (CC) par la diminution des gaz à effet de serre (GES). Des moyens sont mis en place pour atteindre ces objectifs dans divers secteurs d’activité. Le secteur du bâtiment est responsable à lui seul de 35% des émissions de gaz à effet de serre au Canada. À cet effet, cet essai porte sur le bâtiment durable et il a pour but, plus précisément, de présenter une évaluation de la pertinence de la gestion immobilière durable avec le programme BOMA BEST. Pour comparer le programme, le système d’évaluation LEED sert de point de référence pour analyser les critères. Il ressort des ratios semblables pour les deux programmes en ce qui concerne l’énergie. Cependant, le programme BOMA BEST accorde une importance moindre à la catégorie du site. En ce qui concerne les types de bâtiments certifiés, les immeubles de bureaux sont ceux qui ont reçu le plus de certification dans la dernière année et les niveaux certifiés et argent sont ceux les plus souvent atteints. Les sociétés qui ont reçu le plus de certifications sont Brookfield et Hydro-Québec. Finalement, ces sociétés propriétaires qui s’occupent de la gestion sont bien impliquées dans les processus de reddition de compte pour la responsabilité sociale. Les normes de construction sont des références pour évaluer les meilleures pratiques BEST et certains documents gouvernementaux comme des règlements, des lois ou des politiques font l’objet, bien qu’indirectement, de ligne directrice pour évaluer les exigences du programme, par exemple en ce qui a trait à la gestion des matières résiduelles, l’énergie, l’eau et la qualité de l’air. De plus, les principes du développement durable (DD) sont décrits pour s’adapter au secteur immobilier. Il s’avère que l’on retrouve plusieurs de ces principes présents dans la loi du même nom de manière directe ou indirecte dans les diverses sections du questionnaire pour évaluer les bâtiments. Enfin, la pertinence du programme BOMA BEST est établie. Celui-ci est un bon moyen de gestion écoresponsable et cadre bien avec les orientations du Québec. En ce sens, cet outil peut, avec certaines améliorations par rapport à la prise en compte des émissions de GES ainsi que des considérations supplémentaires pour intégrer la dimension sociale dans son questionnaire, être utilisé dans une perspective de DD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".