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Record W6989397725

Análise do comportamento sedentário e do nível de atividade física em participantes do programa PLE2NO

2022· dissertation· pt· W6989397725 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Affect (linguistics)Exploratory research
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente relatório foi desenvolvido no âmbito do estágio curricular enquadrado no Mestrado de Exercício e Saúde da Faculdade de Motricidade Humana, no ano letivo de 20221/2022, com vista à obtenção do grau de mestre. O estágio curricular teve a duração de um ano letivo e teve como principal tarefa a intervenção no Programa Livre de Educação e Exercício na Osteoartrose (PLE2NO), e perante este estágio foram delimitados como objetivos: a aquisição de conhecimento teórico relativo às doenças reumáticas, o desenvolvimento de competências de avaliação da aptidão física e prescrição de exercício físico especificamente para população com osteoartrose ou prótese de joelho e/ou anca, liderança e condução de sessões de exercício físico em população com a mesma patologia. Relativamente a iniciação à investigação científica, teve como objetivos avaliar: o nível de atividade física dos participantes do programa PLE2NO em três momentos (início, intermédio e final da intervenção); o comportamento sedentário no início do programa; avaliar a associação entre as medidas de atividade física e comportamento sedentário obtidos por duas vias, questionário IPAQ e diário de 24 horas, e verificar os efeitos do programa PLE2NO nas variáveis da aptidão física dos participantes que frequentaram os dois formatos nos três momentos de avaliação (início, intermédio e final da intervenção). Como resultados principais verificou-se um aumento dos tempos de atividade física vigorosa e tempo de caminhada e uma redução no tempo em que passavam sentados nos dias de semana, do primeiro momento de avaliação para o segundo, mas um decréscimo do segundo momento para o terceiro. Do segundo para o terceiro momento de avaliação notou-se um aumento significativo nos tempos sentados durante a semana, o que não ocorreu aos finais de semana. Verificou-se ainda, pelo diário de 24 horas, que os participantes passavam 8,7 em comportamento sedentário, que correspondia em média de 7 horas e 50 minutos a ver televisão, sendo a recomendação pela Canadian 24-Hour Movement de um máximo de 3 horas. Ao analisar-se a associação entre as variáveis obtidas pelo questionário IPAQ e registo do diário de 24 horas, verificou-se que o tempo de atividade física moderada está negativamente correlacionado com o comportamento sedentário ao fim de semana do diário de 24 horas. Como conclusão, a nível pessoal, o estágio no programa PLE2NO proporcionou conhecimentos significativos tanto a nível teórico como prático. Aos participantes foi notável a evolução com a prática do programa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.106
GPT teacher head0.444
Teacher spread0.338 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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