MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6989796317

Challenges of separatism and contemporary federalism: The example of Canada and Quebec

2016· other· ru· W6989796317 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2016
Typeother
Languageru
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGovernment (linguistics)Agency (philosophy)Work (physics)Public policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

В работе рассматривается модель федеративных отношений в Канаде с точки зрения особенностей существующих в ней механизмов по регулированию проблем, вызванных сепаратистскими конфликтами. Представленные в первой главе основные теоретические подходы к понятию и сущности федерализма включают широкий круг теорий, начиная от взглядов античных философов и историков на федеративную модель государственного устройства и заканчивая современными исследованиями федерализма. На основе теоретических представлений о федерализме делаются выводы о его роли в сохранении государственного единства – важнейшего вопроса для федераций, отличающихся национальным, религиозным, языковым многообразием. Анализ теоретических концепций канадского федерализма позволяет глубже понять функционирование и структуру федерально-провинциальных отношений в Канаде, а также выделить их особенности, связанные в том числе с регулированием квебекской проблемы, вызванной стремлением франкоязычной провинции Квебек выйти из состава канадского государства. Во второй главе раскрывается содержание социальных и политических проблем, вызванных квебекским сепаратизмом, рассматриваются истоки формирования квебекской проблемы. В рамках исследования большое внимание уделяется анализу мероприятий федерального центра по урегулированию сепаратистской проблемы с момента ее зарождения в 1960-е гг. до начала XXI века, когда острота этнополитических разногласий в Канаде стала снижаться. На основе данного анализа делаются выводы о наличии в канадской модели федеративных отношений механизмов по поддержанию государственного единства, выделяются особенности их функционирования, выявляется степень их эффективности в установлении прочных межнациональных отношений в государстве.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.605
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0040.002
Science and technology studies0.0020.009
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University)French-language works237,207