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Record W6990112475

Conception, implantation et évaluation d’une intervention de soutien à la décision pour aider le choix d’un type de dialyse pour des personnes atteintes d’une maladie rénale chronique avancée et leur famille

2017· dissertation· fr· W6990112475 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicDialysis and Renal Disease Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLife stylePersonal autonomyChronic disease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les patients qui atteignent le stade avancé de la maladie rénale chronique et leur famille éprouvent de la difficulté à faire le choix d’un type de dialyse qui conviendra le mieux à leur style de vie. Or, les infirmières ont l’opportunité d’aider le patient et sa famille en offrant du soutien à la décision. But : Concevoir, implanter et évaluer une intervention de soutien à la décision auprès des patients-familles devant faire le choix d’un type de dialyse dans le cadre du suivi en clinique de prédialyse. Méthode : Devis qualitative inspirée de la méthode d’évaluation constructiviste de Guba et Lincoln (1989) avec un déroulement en trois phases. Guidée par le modèle de soutien à la décision d’Ottawa (MSDO), la première a servi à concevoir l’intervention comprenant un outil d’aide à la décision (OAD) et du coaching décisionnel. L’OAD a été conçu à partir des résultats de 2 synthèses des écrits et d’une évaluation des besoins décisionnels qui comportait 26 entrevues semi-structurées individuelles auprès d’informateurs-clés (patients, professionnels) et un groupe de discussion (n = 5 infirmières). L’analyse des données a révélé un parcours des besoins en cinq phases commençant avec celui de cheminer vers l’acceptation d’être dialysé tout en considérant les options de dialyse. Ainsi d’autres modèles théoriques en plus du MSDO ont servi d’assises à l’élaboration de l’intervention. Cinq infirmières ont reçu la formation de base en coaching décisionnel. La seconde phase a consisté à implanter l’intervention dans le continuum des soins en prédialyse. Deux des cinq infirmières ont pu parfaire leurs compétences en coaching décisionnel, en interventions familiales systémiques et en évaluation de la perception de la maladie en bénéficiant d’un accompagnement fondé sur le modèle de coaching de Rush et al., (2003). La troisième phase a permis l’évaluation qualitative et prospective de l’expérience de l’intervention qui repose sur une construction des connaissances s’appuyant sur les perspectives de 2 infirmières et de 6 patients-familles auprès desquelles l’intervention a été appliquée. Les résultats soutiennent l’acceptabilité, l’utilité et la faisabilité de l’intervention évaluée. De plus, ils suggèrent que l’intervention a permis aux patients de prendre une décision de qualité et d’être satisfait avec le processus décisionnel et aux infirmières, de vivre une expérience valorisante. Conclusion : Cette étude vient de jeter les bases pour améliorer la qualité de la prise de décision ainsi que la provision d'interventions de soutien à la décision et pour mener un programme de recherche pour tester l’efficacité de l’intervention.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.035
metaresearch head score (Gemma)0.043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.185

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0350.043
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.005
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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