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Record W6990290321

Desenrolando o novelo... Dos corais hiperbólicos à emergência climática

2021· other· pt· W6990290321 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRepositóriUM (Universidade do Minho) · 2021
Typeother
Languagept
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)DisenchantmentTempest
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

“Ponto a Ponto Enche a Ciência o Espaço” é um projecto com 12 anos que recria um recife de corais construído peças em croché, da autoria de STOL-Science Through Our Lives, um grupo de comunicação de Ciência do Dep. de Biologia da Universidade do Minho. No entanto, a sua versatilidade permite montagens sempre diferentes, adaptação a qualquer espaço (escolas, universidades, museus, bibliotecas municipais e escolares, centros de ciência...) e a adequação a diversos conteúdos temáticos e públicos (ciências da natureza, biologia, matemática, educação ambiental, educação ao longo da vida, design, artes têxteis), formatos de comunicação (exposições, palestras, oficinas, montagens cénicas, festivais) e ainda, finalidades (atividades culturais e lúdicas, transmissão de conteúdos, comemorações diversas, terapias cognitivo-comportamentais, desenvolvimento de soft-skills). Esta instalação é itinerante, passível de requisição por instituições interessadas, evolui numa lógica work in progress, e está aberta à participação de todos os interessados. De forma a ajudar a transmissão de alguns conteúdos foram criados diversos materiais que a acompanham (modelos hiperbólicos, roll ups e tutoriais). Toda esta epopeia tem como seu último capítulo (até ao momento), e mesmo em contexto de pandemia da COVID-19, a presença na exposição "SPECTRUM - The Climate Emergency Experience" - THEMUSEUM – Canadá, de Fevereiro a Setembro de 2020. Esta exposição pretendeu olhar para a crise climática de uma forma totalmente nova e levar os mais de 1000 visitantes a deparar-se com diversas instalações impossíveis de ignorar, tal como o são os problemas que o planeta enfrenta. Propositadamente para este evento criámos novas peças de croché representando um recife morto, em tons branco-cinzento, que foi exposto pela primeira vez ao lado do tradicional cheio de cor. Esta internacionalização teve, desde o primeiro minuto o apoio da LIWS, Laurier Institute for Water Science, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Canada (Professor Jonathan Wilson).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.271
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.005
Meta-epidemiology (broad)0.0040.003
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.002
Research integrity0.0040.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0980.033

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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