Desenpenho funcional, carga alostática e biomarcadores \ndo estresse em idosos residentes na comunidade
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Abstract
O baixo desempenho funcional representa um importante parâmetro de predição\nde desfechos adversos para a saúde de pessoas idosas. Atualmente tem se\ndiscutido o conceito de Carga Alostática que representa o desgaste\nexperimentado pelo organismo quando repetidas respostas alostásicas são\nativadas em situações de estresse, o que em longo prazo pode causar danos\ninfluenciando a patogênese de doenças, e pode estar relacionada com declínio\nde padrões funcionais em idosos. Neste sentido, biomarcadores inflamatórios e\nmetabólicos, assim como o cortisol tem merecido destaque por estarem\nrelacionados com medidas físicas e capacidade funcional. OBJETIVOS:\naveriguar a validade e confiabilidade do Short Physical Performance Battery\n(SPPB) para avaliar desempenho funcional em duas populações de idosos com\ncontextos socioeconômicos distintos (Quebec e Brasil); avaliar os índices de\nCarga Alostática e dos biomarcadores do estresse em uma população de idosos\ncomunitários residentes num centro urbano do nordeste brasileiro; analisar se há\ndiferenças quanto ao gênero dos níveis de cortisol salivar com o desempenho\nfuncional pelo SPPB. MÉTODOS: foi realizado um estudo piloto para validação\ndo SPPB na cidade de Santa Cruz/RN e St Bruno/Quebec, seguido por um\nestudo analítico de corte transversal na cidade de Natal/RN com idosos com\nidade igual ou superior a 65 anos. A Carga Alostática foi mensurada por meio de\n10 biomarcadores (Pressão arterial sistólica e diastólica, relação cintura-quadril,\nhemoglobina glicada, cortisol salivar, dehidroandosterona-sulfato salivar,\nadrenalina e noradrenalina 12h-urina, colesterol total, colesterol total/HDL); o\nDesempenho Funcional (SPPB); sintomatologia depressiva pela Center\nEpidemiological Studies of Depression (CES-D); a função cognitiva pela Prova\nCognitica de Lèganes (PCL), além das variáveis sociodemográficas e condições\nde saúde. RESULTADOS: No estudo piloto para validade e confiabilidade do\nSPPB, foram avaliados 64 idosos na cidade de Santa Cruz/RN e 60 idosos em\nviii\nSt Bruno/Quebec com idade entre 65 e 74 anos. Os valores do SPPB\napresentaram alta confiabilidade em ambas as cidades (ICC=0,83 em Santa\nCruz e ICC=0,89 em St. Bruno). Houve uma diminuição gradativa dos escores\ndo SPPB com o aumento das limitações na mobilidade, nos itens escala de\nNagi, no numero de doenças crônicas, com a percepção de saúde precária e\ncom a presença de sintomatologia depressiva. No estudo principal, foram\navaliados 256 idosos, sendo 88 homens e 168 mulheres, com média de idade de\n74,1 ± 6,7 anos, onde 162 (63,3%) participantes apresentam duas ou mais\ndoenças crônicas. A média do SPPB foi 8,4 ±2,61, sendo em homens 9,43 ±2,2\ne em mulheres 7,89 ±2,6. O Índice de Carga Alostática (0-10) foi 2,30 ±1,68 não\napresentando diferença significativa entre os gêneros. O número de doenças\ncrônicas foi associado aos valores de Carga Alostática. Não houve diferenças\nquanto as concentrações de cortisol diurno entre os idosos com alto e baixo\ndesempenho físico, porém as concentrações do cortisol apresentam valores\nabaixo do padrão fisiológico nas primeiras medidas e sem a presença do\ndeclínio acentuado ao longo dia em ambos os gêneros em idosos.\nCONCLUSÕES: o SPPB apresentou evidências de validade e confiabilidade\npara sua utilização nas populações brasileira e canadense. O Índice de Carga\nAlostática de forma geral mostrou-se baixo comparado a demais estudos com\npopulações idosas, inclusive quando avaliados os biomarcadores\nCardiovasculares/metabólicos. Os índices de Carga Alostática mostraram-se\nassociados ao número de doenças crônicas. As curvas dos níveis de cortisol\ndiurnos apresentaram um comportamento diferenciado quando comparado a\noutras populações idosas. Desse modo, pode-se sugerir que os perfis\ndiferenciados encontrados em nossa amostra para os Índices de Carga\nAlostática e dos níveis de cortisol podem estar sendo influenciados por outras\nvariáveis
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".