Documenter la pandémie : analyse de la valeur patrimoniale de la mission photographique sur la COVID-19 du Musée McCord (Montréal, 2020)
Bibliographic record
Abstract
Ce travail dirigé s’intéresse à la valeur patrimoniale des missions photographiques et plus particulièrement, à celle de la mission photographique Documenter la pandémie du Musée McCord initiée au début de la pandémie de COVID-19. Pendant la crise sanitaire de 2020, l’UNESCO a lancé un appel pour la sauvegarde du patrimoine documentaire sur la pandémie en cours. Notre objectif est donc d’offrir ici une analyse visant à vérifier la valeur patrimoniale du projet muséal de l’institution montréalaise en regard des attentes de la structure onusienne. Pour ce faire, nous avons réfléchi sur l’usage du médium photographique et du modèle de « mission » en réponse à la pandémie. Afin de répondre à notre question de recherche à savoir si la mission photographique du Musée McCord remplit les conditions patrimoniales, nous avons tout d’abord voulu étudier le cas de missions photographiques ayant joué un rôle important dans la patrimonialisation de la photographie. Nous avons tenu également à vérifier comment la photographie documentaire s’inscrit dans une conception du patrimoine documentaire. Les résultats obtenus nous ont menés à reconnaître une dimension patrimoniale au projet photographique du Musée McCord. Pour finir, notre étude ouvre la réflexion vers une nouvelle problématique : à quelles conditions la constitution d’un patrimoine documentaire commun sur la pandémie est-elle possible? \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Musée McCord, mission photographique, patrimoine documentaire, UNESCO, documenter la pandémie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".