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Record W6990550790

Dispneia em animais de companhia: abordagem ao diagnóstico diferencial entre dispneia de origem cardíaca e respiratória

2018· dissertation· pt· W6990550790 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2018
Typedissertation
Languagept
FieldVeterinary
TopicAnimal health and immunology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSignificant differenceLabrador RetrieverComputed tomographyAnimal species
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A dispneia é reconhecida como uma emergência médica na prática clínica em animais de companhia. Torna-se, por isso, importante determinar, o mais rapidamente possível, a etiologia da mesma, principalmente nos casos de origem cardíaca ou respiratória, de modo a facilitar a abordagem ao animal e a posterior escolha do tratamento. Assim, o objetivo deste trabalho assenta na abordagem aos sinais clínicos que possam ser usados na prática clínica, para fazer a distinção entre dispneia de origem cardíaca e de origem respiratória, em cães e gatos. Neste trabalho, realizou-se uma análise comparativa dos dados recolhidos aos diferentes animais, cujo motivo da consulta foi a dispneia e que deram entrada no Hospital Veterinário de Molins ao longo de três meses, entre 2 de Janeiro a 31 de Março de 2018. Esta dissertação incluiu um estudo de 28 casos clínicos, 17 em gatos e 11 em cães. Foram analisados dados relativos à identificação do animal, história clínica, exame físico, exames complementares de diagnóstico (radiografia, ecocardiografia e tomografia computorizada, entre outros) e posterior acompanhamento dos casos. Observou-se uma maior percentagem de doenças respiratórias como causa de dispneia, tendo-se obtido uma percentagem de 76% (N=13) em gatos e de 55% (N=6) em cães. A dispneia de origem cardíaca observou-se maioritariamente em animais mais velhos e machos. O tipo de dispneia variou muito consoante a doença subjacente, havendo, contudo, uma maior percentagem de dispneia do tipo inspiratória nos animais com dispneia de origem cardíaca. Para além disso, observou-se que os sinais clínicos associados à dispneia de origem cardíaca incluíram, também, a tosse e a ascite, incluindo, também, a presença de ritmo de galope e sopro à auscultação cardíaca. Por outro lado, a dispneia de origem respiratória foi observada maioritariamente em animais machos e aparecendo, tanto em animais mais jovens, como em mais velhos. Os sinais clínicos observados nestes animais incluíram a presença de corrimento nasal, a dispneia do tipo inspiratório, expiratório ou misto, consoante a localização da doença, e uma auscultação cardíaca normal, ao contrário da auscultação torácica que, na maioria dos animais deste grupo, se encontrava alterada. Quanto à radiografia, nos animais com dispneia de origem cardíaca, observou-se que o derrame pleural e as alterações na silhueta cardíaca eram as alterações mais frequentes, enquanto nos animais com dispneia de origem respiratória foram observadas, maioritariamente, alterações no parênquima pulmonar, entre as quais o padrão broncoalveolar e o broncointersticial. O ecocardiograma foi realizado maioritariamente nos animais com suspeita de doença cardíaca, onde se observou aumento do rácio AE/Ao na sua maioria. As alterações encontradas na tomografia computorizada permitiram, em alguns casos, estabelecer o diagnóstico final e avaliar a extensão da lesão. Assim, apesar do número de casos clínicos ter sido reduzida, a maioria dos resultados obtidos são semelhantes aos descritos na literatura.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.046

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.092
GPT teacher head0.435
Teacher spread0.343 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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