Enfrentar as mudanças climàticas na agropecuària brasileira : o plano ABC como territorialização de uma inovação conservadora
Bibliographic record
Abstract
Com a consolidação no âmbito internacional da tese do aquecimento global, a temática das mudanças climáticas vem marcando presença nas arenas de debates, fazendo com que governos sucessivos indiquem alterações em suas posturas climato-céticas visando o controle das emissões de gases de efeito estufa. Diante disso, o Brasil deu ao longo da década de 2000 importantes passos em sua governança nacional do clima criando, entre outros instrumentos, o Plano Setorial de Mitigação e de Adaptação às Mudanças Climáticas para a Consolidação de uma Economia de Baixa Emissão de Carbono na Agricultura (Plano ABC), principal política pública brasileira a relacionar diretamente o tema do clima à agropecuária, atualmente chamada de ABC+. Contudo, embora anunciada pelo Estado e pela grande mídia como uma política única e inovadora, alguns aspectos de sua concepção e operação prática nos levam a estabelecer como objetivo da tese analisar, sob a perspectiva da inovação, a coerência e consistência do trabalho desempenhado pelo Estado brasileiro no enfrentamento às mudanças climáticas pela agropecuária. Para isso, mobilizamos o campo de investigação da Geografia da Inovação e a categoria analítica de Sistema de Inovação Agrícola, articulando a esfera da inovação ao domínio do território. Como procedimentos metodológicos contamos com revisão teórica acerca do tema central da pesquisa, pesquisa documental com levantamento de dados primários e secundários e pesquisa de campo em área de estudo previamente delimitada. Nessa etapa foram realizadas entrevistas semiestruturadas e visitas à propriedades rurais com diferentes realidades socioeconômicas e ambientais. Como principal resultado da tese destacamos o fato do Plano ABC, através de sua concepção e prática, vir promovendo a territorialização de uma inovação conservadora no campo, indicando que o atual sistema de inovação agrícola não se distancia de um histórico padrão seletivo e desigual de promoção do desenvolvimento entre o setor agrícola brasileiro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".