Étude du pléthysme à l'aide de la combinatoire des tableaux
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse porte sur l’étude du pléthysme à l’aide de la combinatoire des tableaux, et regroupe trois articles de l’autrice portant sur le sujet. Le premier aborde la décomposition des 2-pléthysmes de fonctions symétriques homogènes et élémentaires, alors que le deuxième présente celle des 3-pléthysmes de ces mêmes fonctions, et présente une approche généralisable aux m-pléthysmes de ces fonctions. Ces deux articles utilisent la combinatoire des tableaux pour décrire les coefficients apparaissant dans chacun des plathysmes de la décomposition pléthystique de la mième puissance d’une telle fonction. Le troisième article prend une approche différente, et aborde la décomposition du pléthysme de deux fonctions de Schur dans la base des fonctions quasi-symétriques fondamentales. Celle-ci peut également être comprise à travers le prisme de la combinatoire des tableaux, et tout particulièrement à travers la théorie des cristaux. Cet article vise alors à décrire les relations entre ces deux bases, les fonctions de Schur et les fonctions quasi-symétriques fondamentales, à travers l’étude de cristaux, et quasi-cristaux, de tableaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".