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Record W6990960003

Étude de la vitesse du son et stabilisation de la pression expiratoire en ventilation liquidienne totale

2024· other· fr· W6990960003 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNucleofectionLimitingContext (archaeology)Gestational period
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Canada, la naissance prématurée demeure la principale cause de mortalité périnatale. En plus d’une forte mortalité, la grande prématurité (moins de 28 semaines) s’accompagne de divers autres risques : retard de croissance, problèmes respiratoires, neurologiques, cécité, surdité, problèmes de comportement et difficultés. L’hypothèse du projet Inolivent est d’utiliser la ventilation liquidienne totale (𝑉𝐿𝑇) afin de retarder l’introduction de l’interface air-liquide dans les poumons des extrêmes prématurés, déficient en surfactant pulmonaire. La 𝑉𝐿𝑇 consiste à ventiler les poumons avec un liquide respirable (le 𝑃𝐹𝑂𝐵) qui permet d’assurer les échanges gazeux. Pour cela, un ventilateur liquidien est nécessaire pour échanger et oxygéner un volume courant liquidien dans les poumons, pendant plusieurs jours. À la différence d'un respirateur mécanique conventionnel, l’expiration est active : une pompe est nécessaire pour aspirer le liquide des poumons du patient. Cependant, un phénomène de limitation du débit expiratoire peut se déclencher lors de l’aspiration du liquide des poumons. On le nomme "collapsus respiratoire” et il se traduit par un affaissement total ou partiel des voies respiratoires. Quand il advient, avant le retrait du volume de liquide souhaité, il engendre une réduction de la ventilation minute, compromettant les échanges gazeux. Bien que différentes stratégies de contrôle du collapsus aient déjà été testées, le phénomène reste insuffisamment compris et demeure un verrou majeur limitant la mise en oeuvre de la ventilation liquidienne pour des applications cliniques en soins intensifs sur de longues durées. L’objectif du présent projet est la mise en place de stratégie de contrôle permettant de mieux maîtriser le phénomène de collapsus. La théorie des tubes flexibles et le phénomène d’écoulement étranglé sont étudiés afin de mieux comprendre le phénomène de collapsus. Cela permet en outre d’approuver les stratégies de contrôles qui ont été mises en place. La conception d’un nouveau ventilateur liquidien est réalisée en y apportant des améliorations par rapport aux versions précédentes. Le ventilateur liquidien est testé de manière expérimentale in-vitro et in-vivo pour valider sa conception et les nouveaux contrôleurs mis en place. Les résultats de ces travaux de recherche ont permis de développer des stratégies de contrôle efficaces pour mieux maîtriser le phénomène de collapsus. Ces avancées ont un impact direct sur la 𝑉𝐿𝑇 en optimisant la ventilation des patients et en réduisant significativement le risque d’effondrement des voies aériennes. De plus, l’étude approfondie de la théorie des tubes flexibles et du phénomène d’écoulement étranglé a offert une compréhension plus précise du phénomène de collapsus. Il est désormais possible de définir et d’appliquer des stratégies de contrôle adaptées pour gérer de manière optimale le collapsus trachéal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.840
Threshold uncertainty score0.323

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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