Expérimentations : innovation, méthodologie, évaluation
Bibliographic record
Abstract
Comprend : L'expérimentation comme instrument d'action publique en éducation / Bénédicte Robert, Jérôme Teillard - L'expérimentation bottom up, l'exemple ultra-marin de l'académie de la Réunion / Pascal Chabernaud - Le Fonds d'expérimentation pour la jeunesse et les politiques éducatives : premier retour d'expérience / Marc Gurgand, Mathieu Valdenaire - Les méthodes d'expérimentation en question / Denis Fougère - Petit précis méthodologique d'évaluation qualitative / Sophie Divay - Typologie des élèves de Poitou-Charentes âgées de 11, 13 et 15 ans. Valorisation régionale de l'enquête internationale HBSC / Stéphane Robin, Marie-Thérèse Roux, Julie Debarre, Pierre Ingrand, Daniel Marcelli, Emmanuelle Godeau - L'autoévaluation pour accompagner l'expérimentation et le projet d'établissement ? Quelques pistes à partir d'expériences anglo-saxonnes / Romuald Normand - Évaluation de l'effet du dispositif d'enseignement intégré de science et technologie (EIST). Premiers résultats de l'analyse des progressions des élèves sur trois temps de mesure / Marion Le Cam, Thierry Rocher - PACEM : une expérimentation sur l'utilisation d'évaluations standardisées des acquis des élèves par les enseignants / Jean-François Chesné, Sandrine Prost - L'accompagnement des collégiens dans leur recherche de stage : une évaluation expérimentale / Yannick L'Horty, Emmanuel Duguet, Pascale Petit - Améliorer l'accès des jeunes ayant moins d'opportunités à la mobilité internationale. Le cas appliqué d'une stratégie territoriale / Sophie Carel, Frédéric Déloye
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.315 | 0.325 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.011 |
| Open science | 0.004 | 0.009 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".