HUBUNGAN KUALITAS TIDUR DENGAN FUNGSI KOGNITIF SISWA SMAN 15 ADIDARMA BANDA ACEH
Bibliographic record
Abstract
Masa remaja merupakan suatu peralihan dari anak menuju dewasa, berbagai perubahan fisiologis terjadi, salah satunya adalah perubahan pada irama sirkadian. Tidur memiliki peran yang penting dalam perkembangan kognitif, sehingga kualitas tidur yang buruk dapat mempengaruhi fungsi kognitif remaja. Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) 15 Adidarma Banda Aceh merupakan salah satu sekolah dengan nilai Ujian Nasional (UN) yang paling rendah di Banda Aceh pada tahun 2019. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kualitas tidur dengan fungsi kognitif siswa SMA. Desain penelitian yang digunakan adalah analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Menggunakan teknik probability sampling dengan metode stratified random sampling, 35 siswa yang sebelumnya ditentukan dengan rumus Slovin terdiri dari 7 siswa kelas 10, 12 siswa kelas 11, dan 16 siswa kelas 12. Namun saat pengambilan data, 2 siswa kelas 11 dan 2 siswa kelas 12 tidak hadir, sehingga total sampel yang didapatkan adalah 31. Kualitas tidur siswa diukur menggunakan kuesioner Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) dan fungsi kognitif siswa diukur menggunakan Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia (MoCA-Ina). Berdasarkan hasil penelitian ini, didapatkan hanya 8 (25,8%) siswa memiliki kualitas tidur yang buruk, namun 14 (45,2%) siswa fungsi kognitifnya terganggu. Hasil analisis data menggunakan uji Chi-Square menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kualitas tidur dengan fungsi kognitif siswa SMAN 15 Adidarma Banda Aceh yang ditandai dengan p-value 0,613 (p>0,05)Kata Kunci: Remaja, Kualitas Tidur, Fungsi Kognitif
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".