MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6991709100

Ilmastonmuutos ja vesi konfliktitekijöinä – tapaustutkimus Oranjen valuma-alueelta

2023· other· fi· W6991709100 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2023
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Work (physics)Context (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ilmastonmuutos on tunnistettu yhdeksi aikamme merkittävimmistä haasteista globaalilla tasolla, mutta tutkimusten mukaan negatiiviset vaikutukset kulminoituvat jo valmiiksi herkille alueille, kuten eteläiseen Afrikkaan. Kuivuuden ja sään ääri-ilmiöiden lisääntyminen sekoittavat alueen hydrologista kiertoa, joka asettaa haasteita pintavedestä riippuvaisille valtioille. Rajat ylittävä jokiverkosto vaatii valtioilta yhteistyötä vedenkäyttöä määrittävässä päätöksenteossa. Tutkimusten mukaan veden niukkuus johtaa useimmiten valtioiden välillä lisääntyvään yhteistyöhön, mutta tilanteen eskaloituminen konfliktiksi ei ole pois suljettua. Yhteistyöhön tähtäävät vesidiplomatiatoimet on tunnistettu suomessa tehokkaaksi tavaksi ratkaista veteen liittyviä ristiriitoja ja ulkoasiainhallinto tavoittelee paradigman parempaa jalkauttamista instituution sisällä. Tämä maisterintutkielma tarkastelee vesi- ja ilmastosidonnaisten konfliktiriskien tunnistamista eteläisen Afrikan toimijoiden politiikkadokumenteista. Tutkielman teoriaosuus käsittelee konfliktintutkimusta maantieteessä sekä resurssikonfliktien ja rajavesiyhteistyön perusteita. Teorian lisäksi tutkielmassa perehdytään omassa luvussaan eteläiseen Afrikkaan toimintaympäristönä. Työn aineistona on käytetty Etelä-Afrikan, Namibian ja kahden alueellisen instituution, Eteläisen Afrikan kehitysyhteisön ja Oranje-Senqu valuma-aluekomission, vesienkäyttöä määrittäviä virallisia asiakirjoja. Sisällönanalyysin ja tulkitsevan politiikka-analyysin keinoin asiakirjoista on tarkasteltu toimijoiden välisiä suhteita ja suhtautumista kirjallisuudessa tunnistettuihin riskeihin. Tutkielma on tehty toimeksiantona Kohti ennakoivaa rauhanvälitystä – Vesidiplomatian yhteishankkeelle, jota rahoittavat ulkoministeriö, maa- ja metsätalousministeriö sekä ympäristöministeriö. Hankkeen koordinoinnista vastaavat Suomen ympäristökeskus ja Ulkopoliittinen Instituutti. Tutkimuksen keskeisissä tuloksissa todetaan alueen vesienkäyttöä määrittävien asiakirjojen olevan vanhentuneita. Kansainvälisessä tutkimuksessa ilmastonmuutos on tunnistettu keskeiseksi riskiksi alueella, mutta vain Eteläisen Afrikan kehitysyhteisön asiaan keskittyneessä dokumentissa on käsitelty aihetta kokonaisvaltaisella tavalla. Etelä-Afrikka on julkaisemassa vuonna 2023 uutta strategiaa, jossa työn aineistona käytetyn luonnoksen mukaan teema on myös huomioitu kokonaisvaltaisesti. Yksittäisenä toimijana Namibia on ollut tulosten mukaan aktiivinen ilmastonmuutoskeskustelussa jo 2010-luvun taitteessa. Tutkimuksen tulosten mukaan vesivarojen niukkuus ja niiden jakamiseen liittyvät haasteet vaikuttavat poliittiseen valtatasapainoon alueella, mutta vallan asymmetriasta huolimatta toimijoiden aloitteet ovat lähtökohtaisesti yhteistyötä edistäviä ja näin ollen myös rauhaa rakentavia. Tutkielman mukaan alueella on vahvat instituutiot ja päätöksenteko pohjautuu niin alueelliseen, kuin kansainväliseen normistoon.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.083
Threshold uncertainty score0.278

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0080.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0830.023

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTyöväentutkimus VuosikirjaFrench-language works237,207