Itämerihaasteen toimenpideohjelman päivittäminen ja roskaantumisen ehkäisy Porissa
Bibliographic record
Abstract
Itämerihaaste on vapaaehtoisuuteen perustuva verkostoaloite, joka edistää vesistöjen suojelun kehittämistä. Pori liittyi Itämerihaasteen verkostoon 2007 ja laati oman toimenpideohjelmansa Itämeren suojelemiseksi. Itämerihaasteessa toteutettuja toimenpideohjelmia myös päivitetään ja seuraavaan päivitykseen on tarkoitus liittää mukaan roskaantumisen ehkäisemisen teema. Itämerihaasteen toimenpideohjelman päivittäminen ja roskaantumisen ehkäisy Porissa -opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, mitä konkreettisia roskaantumisen ehkäisyn keinoja sisällytetään päivitettyyn Itämerihaasteen toimenpideohjelmaan Porissa. Tavoitteena oli myös kartoittaa roskaantumisen ehkäisemistä koskevien toimien nykytilaa Porissa sekä roskaantumisen merkitystä ja tilaa niin Porissa kuin Itämerellä. Opinnäytetyössä taustoitetaan roskaantumista ilmiönä sekä Itämeren roskaantumiseen vaikuttavia tekijöitä yleisesti ja alueellisesti Porissa. Roskaantumista käsiteltiin sen lähteiden, seurannan, vaikutusten ja ehkäisykeinojen kautta sekä meren roskaantumisen ja roskatyyppien, kuten muovin kautta. Roskaantumisen syitä, seurauksia ja ongelman ratkaisuja kartoitettiin haastattelemalla viittä asiantuntijaa. \n \nMeren roskaantuminen on riski sekä ympäristölle että ihmiselle. Roskaantumisen moninaisiin lähteisiin, kuten turismiin ja kaupunkialueiden hulevesiin, on puututtava useilla eri keinoilla, kuten esimerkiksi ympäristökasvatuksella ja hulevesien laadun parantamisella. Opinnäytetyön tilaajalle koostettiin Roskaantumisen ehkäisy Porissa ja Itämerihaaste -tietovihko, jossa listattiin toimenpide-ehdotukset roskaantumisen ehkäi-semiseksi ja ne tahot, joiden vastuulle roskaantumisen ehkäiseminen kuuluu kaupungissa sekä tahot, joita tulisi kuulla roskaantumisen ehkäisyn kehittämisestä Porin Itämerihaasteen toimenpideohjelman päivittämisprosessin aikana. Työn tilaajana on Porin kaupungin ympäristö- ja lupapalveluiden suunnittelu- ja kehittämisyksikkö.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.091 | 0.029 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".