Johtajuus sosiaalisen identiteetin hallintana : vuoden 2024 presidentinvaaliehdokkaiden kampanjapuheiden analyysi
Bibliographic record
Abstract
Tämän pro gradu -tutkielman aiheena on johtajuus sosiaalisen identiteetin hallintana. Työn tarkastelunäkökulma liittyy osaksi johtajuuden sosiaalipsykologista tutkimusperinnettä, jossa johtajuus nähdään olevan perustavalla tavalla sidoksissa ryhmän prosesseihin. Johtajuustutkimuksen sosiaalipsykologinen lähestymistapa tukeutuu olennaisesti identiteettitutkimukseen. Aiheen valinnalla on tarkoitus kiinnittää huomiota sosiaalisen identiteetin merkitykseen johtajuudessa ja siihen, miten sosiaalista identiteettiä ilmennetään puheiden kontekstissa. Tässä pro gradu -tutkielmassa analyysin kohteena ovat vuoden 2024 Suomen presidentinvaaleissa ensimmäisellä kierroksella olleiden ehdokkaiden, Yle1-kanavalla Presidentinvaalit 2024 -ohjelmassa, pidettyjen puheiden sisältö. Puheiden sisältöä tarkastellaan johtajuuden sosiaalista identiteettiä tutkineiden Haslam, Reicher ja Platow’n esittämän teoretisoinnin pohjalta. Haslam kollegoineen ovat rakentaneet teorisointinsa sosiaalisen identiteettiteorian perustalle ja tiivistävät pohdintansa neljään teesiin, jossa ryhmän yhteinen sosiaalinen identiteetti yhdistetään tehokkaaseen johtamiseen. Heidän johtopäätöksensä on, että johtajan mahdollisuus vaikuttaa ryhmään ja ryhmässä on riippuvainen ryhmän yhteisen identiteetin olemassaolosta. Tehokkaalla johtajuudella tarkoitetaan sitä, että johtajuus motivoi muita toimimaan kohti ryhmän tavoitteiden toteutumista mahdollisimman kattavasti. Tässä opinnäytetyössä ei kuitenkaan liitetä puheiden analyysissa nousseita huomioita suoraan tehokkaaseen johtamiseen, vaan tarkoitus on kiinnittää huomio siihen, miten teesien esittämät neljä sosiaalisen identiteetin ulottuvuutta ilmenivät presidenttiehdokkaiden puheissa. Aineiston analyysimenetelmänä on teoriaperustainen sisällönanalyysi. Tutkimusote on hermeneuttinen (tulkinnallinen). Tämä tarkoittaa sitä, että tässä opinnäytetyössä tarkoitus on laajentaa ymmärrystä sosiaalisen identiteetin eri ulottuvuuksista johtajan pitämän puheen kontekstissa. Toisin sanoen, ymmärrys asiasta muodostuu tutkimuksen kokonaisuudesta, ei yksittäisistä esille nostetuista huomioista. Ehdokkaiden puheista oli löydettävissä kaikkien Haslamin ja hänen kollegoidensa esittämien teesien ydinajatukset. Puheissa sosiaalista identiteettiä ilmennetiin pitkälti samoin teemoin, jotka perinteisesti voidaan liittää suomalaisiin arvoihin, historiallisiin tapahtumiin, Suomi-symboliikkaan sekä ajankohtaisiin teemoihin. Eroavaisuudet ehdokkaiden esille nostamissa teemoissa liittyivät lähinnä heidän puoluepoliittiseen taustaansa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.167 | 0.052 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".