Kuluttajien mielikuvat funktionaalisista juomista sekä niiden tuoma lisäarvo ja vaikutus kuluttajien ostokäyttäytymiseen
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyössä selvitettiin kuluttajien mielikuvia liittyen funktionaalisiin eli terveysvaikutteisiin juomiin Suomen markkinoilla. Työssä tutkittiin funktioiden eli terveysväitteiden merkitystä ja uskottavuutta sekä niiden tuottamaa lisäarvoa kuluttajille. Lisäksi tutkimuksessa tarkasteltiin, miten funktiot vaikuttavat kuluttajien ostokäyttäytymiseen, ja niitä vertailtiin muiden ostopäätökseen vaikuttavien tekijöiden kanssa. Opinnäytetyö toteutettiin toimeksiantona Eckes-Granini Finland Oy Ab:lle, joka toimii elintarvikealalla ja valmistaa erilaisia mehu- ja juomatuotteita. Tutkimus toteutettiin markkinatutkimuksena ja tutkimusmenetelmänä oli kvantitatiivinen tutkimus, jossa oli myös kvalitatiivisen tutkimuksen piirteitä. Tiedonkeruumenetelmänä oli kyselylomake, johon saatiin yhteensä 177 vastausta. \n \nTerveysshotti-kategoria nousi esille useissa tutkimustuloksissa. Muihin kategorioihin verrattuna, kyseisen kategorian tuotteissa olevat funktiot nähtiin tärkeimpinä ja eniten lisäarvoa tuottavina. Mehu- ja juomatiiviste -kategorian tuotteet ja funktiot eivät puolestaan menestyneet yhtä hyvin vastaajien arvioinneissa. Tutkimustulokset osoittivat, että kuluttajia kiinnostaa funktionaalisuus erityisesti sellaisissa tuotekategorioissa, joiden tuotteet mielletään yleisesti terveellisiksi tai esimerkiksi vähäsokerisiksi, ja joista haetaan terveyshyötyjä. Tuotekategoriat, jotka sen sijaan mielletään epäterveellisemmiksi, esimerkiksi lisäaineiden tai sokerin vuoksi, eivät houkuttele kuluttajia yhtä hyvin funktioiden avulla. Kyseisten kategorioiden tuotteissa olevat funktiot kiinnostivat kuluttajia myös vähemmän. Yllättävää tuloksissa oli, että useat syyt, joiden vuoksi vastaajat pitivät funktioita epäuskottavina, liittyivät virheelliseen tietoon tai uskomuksiin, joita heillä oli funktionaalisista elintarvikkeista. Tämän vuoksi olisi tärkeää lisätä kuluttajien tietoisuutta ja helpottaa luotettavan tiedon saatavuutta funktioista ja funktionaalisista elintarvikkeista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.061 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".