La perspective minoritaire des ecrivains italiensau Quebec
Bibliographic record
Abstract
Le Canada, longtemps considéré par des milliers d’immigrants comme le pays de l’ultime frontière, a développé depuis des dé‐ cennies une politique multiculturelle attachée aux singularités ethniques qui la composent. Et si, pour l’immigrant du Canada, la comparaison avec l’autre langue se fait selon des termes bi‐ naires, langue d’origine/anglais, à Montréal, le binôme linguis‐ tique se mue en trinôme. Montréal représente désormais la ville où s’articule la différence, où s’« écrit la différence », pour pa‐ raphraser un célèbre numéro de Vice Versa de 1985. Je centrerai mon essai sur l’analyse de la culture des immi‐ grés au Québec, longtemps censurée par les classes dominantes qui ont imposé, des décennies durant, l’uniformité des menta‐ lités et l’exclusion de groupes potentiellement dangereux. Il est évident que la communauté italienne fera nécessairement l’ob‐ jet de cette analyse car elle est non seulement le groupe numéri‐ quement le plus important après les communautés anglophone et francophone mais c’est aussi celle dont sont issus deux écri‐ vains tels que Micone et Caccia qui représentent désormais toute la communauté des écrivains migrants et transculturels au Qué‐ bec et pour lesquels écrire en français est devenu un manifeste politique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".