KYLMÄLAITTEIDEN KUNTOKARTOITUSPROJEKTI KUOPION YMPÄRISTÖTERVEYSHUOLLOLLE
Bibliographic record
Abstract
Suomen Ympäristökeskuksen ympäristöhallinnon ohje 3/2012 (Valvontaohje otsonikerrosta heikentäviä aineita tai fluorattuja kasvihuonekaasuja sisältävien laitteiden huoltoa valvoville viranomaisille), lähtö-kohtana on otsoniasetuksen (EY) N:o 1005/2009 mukainen vaatimus velvoittaa jäsenvaltioita suoritta-maan riskiarviointiin perustuvia tarkastuksia varmistaakseen yritysten noudattavan lakia.\n\nTässä opinnäytetyössä suoritettiin projektina ympäristöhallinnon ohjeen mukaista valvontaa Kuopion alueella, jossa kartoitettiin käytössä olevia kylmäaineita, kylmäaineiden määriä, huoltoja ja huollon päte-vyyttä. Kartoitus suoritettiin tarkastuskäynteinä Kuopiossa kaupunkialueella paikkoihin, joissa arveltiin olevan käytössä suuria määriä kylmäaineita. \n\nTarkastuskäyntien tuloksena havaittiin 1.1.2015 kiellettäviä kylmäaineita yhteensä 125 kg. Vakavimmat huomautukset koskivat huoltohenkilöiden pätevyyttä suorittaa huoltoja yli 3 kg kylmäainetta sisältäville kylmälaitteille. Tilanne kylmäaineiden kannalta oli Kuopiossa hyvä, koska kiellettäviä kylmäaineita oli vain 1,4 % kylmäaineiden kokonaismäärästä. Tuloksia verrattiin Espoossa 2013 tehtyyn kartoitukseen. Espoossa vastaava luku oli 41,2 %.\n\nTiedottaminen 1.1.2015 muuttuvasta lainsäädännästä on tärkeää. Useat kylmälaitteiden omistajat eivät tiedä mitä kylmäainetta käytössä oleva laite sisältää, mitkä ovat sen vaikutukset ympäristölle. Huollon säännöllisyys tulisi myös ottaa esille tiedottamisessa. Valvonnan jatkuvuus on ehdottoman tärkeää, ja jatkossa sitä tulee laajentaa koko Kuopion alueelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.180 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".