Les bioplastiques dans les emballages rigides : le matériau, sa mise en forme et sa modélisation
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSJe voudrais tout d'abord remercier mon directeur de thèse Charles Dubois, d'avoir accepté mon projet de recherche, de m'avoir prodigué des conseils et des commentaires scientifiques toujours judicieux et surtout de m'avoir guidé à travers ce long et rigoureux processus.Merci également à tous les membres du jury d'avoir accepté d'évaluer ce long travail de recherche, recherche somme toute très différente du génie chimique classique car elle combine à la fois le développement d'une formulation industrielle d'un bioplastique en feuille mince, sa mise en œuvre en contenants réels et un aspect de modélisation-simulation. Un merci sincère à tous nos partenaires industriels dans ce projet de recherche.Grace à vous tous, ce projet a pris une saveur correspondant à mes attentes et ambitions.Je pense ici à Toby Reid de Solegear Bioplastics Inc. de Vancouver pour sa grande confiance depuis le tout premier contact, son support indéfectible en matériaux et qui m'a donné accès à son réseau de fournisseurs.Merci également à toute l'équipe de Cascades Inopak de Drummondville, composée de Mathieu Roberge, Serge Blais, Philippe et Ghislain, d'avoir accepté de m'écouter, de m'avoir gentiment donné accès à leur équipement et d'avoir partagé leur grande expertise.Merci également au groupe (Francis, Anna, Zohir, Alain) du CNRC pour toute l'assistance technique et surtout pour un accès illimité à leur logiciel de modélisation.Merci au gouvernement du Canada pour son support financier à travers les programmes Mitacs et Engage.Un bonjour et un merci à tous mes collègues de bureau (François Xavier, Shant, Marie et Andrea) et tous les autres que j'ai côtoyés, pour les bons moments passés à discuter de la science, de la technologie et de la vie en général.Un merci particulier à Guillaume Lessard, technicien au département de génie chimique pour son support et son aide très appréciés à travers toutes les étapes de ce grand projet.Merci à tous les autres techniciens (Jean, Martine, Carol, Gino) pour les petits services qui ont rendu mon séjour à Polytechnique plus facile.Merci à Diane Bisson qui aurait pu être ma co-directrice si un 4 e volet sur le design industriel avait été retenu (comme prévu au départ) dans cette recherche, et qui m'a guidé à travers des vii cette analyse, une deuxième série, composée de trois différents poinçons, a été conçue.Cette deuxième série de poinçons a été également modélisée et la DÉP en résultant fut analysée.En parallèle, ces trois même poinçons ont été usinés et installés sur le même équipement que celui utilisé régulièrement pour le thermoformage des contenants.Une production d'environ 8 000 contenants a été réalisée.Des échantillons significatifs ont été sélectionnés.Les épaisseurs aux coins, aux côtés et au fond de contenants ont été mesurées et comparées à celles issues de la dernière série de simulations.Les épaisseurs réelles et celles obtenues par modélisation ont été comparées.Une forte reproduction a été obtenue pour les coins et les côtés.Seules les épaisseurs du fond du contenant étaient moins en concordance.Les volets de la recherche ont fait l'objet de deux articles scientifiques, soumis pour fins de publication à des revues avec comité de lecture.À la suite des résultats obtenus suite à tous les travaux et activités réalisées dans le cadre de cette recherche doctorale, nous sommes convaincus qu'on peut se servir du PLA comme bioplastique pour la production de contenants rigides à usage unique et ce, en utilisant les outillages et équipements normalement utilisés pour le aPET.viii
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".