Les déterminants de la participation des personnes âgées au marché du travail canadien
Bibliographic record
Abstract
La problématique de la participation des personnes âgées au marché du travail dans le contexte du vieillissement de la population canadienne reste un enjeu de politique économique. Plusieurs facteurs sont susceptibles d’influencer dans le choix des statuts d’activité et des heures de travail chez les personnes âgées. Ainsi, cette étude vise à mettre en exergue les facteurs qui conditionnent la participation des personnes âgées au marché du travail. Ce faisant, nous utilisons les données d’Enquête sur les Travailleurs Âgés (ETA, 2008) et les données d’Enquête sur la Population Active (EPA, 1976-2018). Pour atteindre plus finement les objectifs assignés dans cette analyse empirique, deux modèles économétriques sont utilisés. D’une part, les déterminants du statut d’activité (variable dichotomique) des personnes âgées sont analysés à partir du modèle Logit. D’autre part, l’offre de travail mesuré au moyen des heures effectivement travaillées à l’emploi principal a été analysée à l’aide de la méthode des moindres carrés ordinaires. Il résulte que le capital humain mesuré par le niveau d’éducation joue un rôle important dans la participation des personnes âgées au marché du travail. En outre, l’âge constitue un facteur limitant pour la participation et l’offre de travail des personnes âgées. Nous trouvons également quelques différences appréciables entre les groupes d’âge sur le comportement de participation au marché du travail et les analyses révèlent aussi que la situation matrimoniale influence de façon négative le statut d’activité particulièrement chez les femmes âgées. L’analyse à la marge intensive montre que les élasticités d’offre de travail par rapport aux salaires sont plus élevées pour les heures de travail à temps partiel comparativement aux heures de travail à temps plein. Particulièrement pour l’offre de travail à temps partiel, l’élasticité aux salaires obtenue chez les femmes est plus importante que celle des hommes. Par ailleurs, l’analyse permet d’identifier l’influence positive du nombre d’années d’étude sur l’offre de travail en général. Le statut matrimonial semble avoir une influence non semblable sur l’offre de travail des femmes et des hommes âgés au sens où contrairement aux hommes en couple qui offrent plus d’heures de travail, les femmes âgées en couple offrent moins d’heures de travail à temps plein et à temps partiel. Les résultats obtenus au terme de cette étude viennent renforcer l’idée selon laquelle les caractéristiques individuelles influencent la participation au marché du travail chez les personnes âgées et justifient une fois encore l’importance d’une politique différenciée en faveur des personnes âgées. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Participation, Offre de travail, Marché du travail, Personnes âgées, Canada.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".