L’enseignement de la culture anglophone en ALS au secondaire
Bibliographic record
Abstract
L'éducation culturelle et historique anglophone (arts, fêtes, coutumes, croyances, religion, traditions, événements historiques, musique, etc.) permet de comprendre et d'apprécier davantage ce qui entoure les jeunes d'aujourd'hui. Toutefois, les élèves n'apprennent pas, ou que très peu, cette culture en classe, car les cahiers et les manuels utilisés ne reflètent pas la réalité de la vie anglophone. Donc, nul n'apprend tout à fait ce qui fait vivre une langue, soit son histoire, les événements d'actualité ou les célébrations qui sont traditionnellement reliés aux anglophones de par le monde et ici, au Canada. Ainsi, notre recherche se concentre sur la définition du mot culture, sur le rôle de l’enseignant, sur les exigences du programme, sur les besoins informatifs culturels des enseignants (pour leur procurer un nouvel outil), et ce, dans le but de conserver ou augmenter l'intérêt de nos élèves envers l'ALS. Notre outil pédagogique est destiné aux enseignants et non aux élèves. Nous avons créé un site web ayant un menu interactif à plusieurs sous niveaux (Arts, Customs and Beliefs, Geography and History, Linguistics, Traditions and Lifestyles). Ainsi, l’enseignant désirant créer une SAÉ (Situation d’apprentissage et d’évaluation) sur un sujet culturel en particulier, retrouvera son sujet sous forme de suggestions de livres, de site Internet et de documentaires. Nous voulons refléter une idée générale (et non détaillée) des pays anglophones qui nous influencent : Angleterre, Australie, Canada, Écosse, États-Unis et Irlande.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".