Les marques de l'enfance dans <i>Peter Pan</i>
Bibliographic record
Abstract
Comment Barrie, dans son récit, représente-t-il l'enfance et son imaginaire ? L'auteur arrive à se détacher de la vision de l'enfance que donnait la société de son époque et livre dans Peter Pan le tableau d'une enfance à la fois fantasmée et vécue, partant d'une expérience personnelle et la transformant en une histoire universelle, celle de Peter Pan. Neverland , le Pays du Jamais, est certes le « Pays du Jamais plus », que l'on ne peut plus atteindre à l'âge adulte, mais aussi le « Pays du Jamais vu », des choses que l'on n'a jamais vu dans la réalité, des choses qui n'existent que dans l'imaginaire enfantin. Tous ces « jamais » sont présents sur l'île de Neverland et prennent une épaisseur réaliste. Tour à tour, Pays de Jamais-Jamais, lieu impossible et irréel, Pays de Nulle Part, lorsqu'il s'avère être un non-lieu absent de toute carte géographique, ou encore Pays Imaginaire, représentation concrète de l'esprit enfantin qui peut pleinement s'y épanouir. À travers l'opposition entre Londres et Neverland, on peut voir se dessiner une opposition entre l'enfance et l'âge adulte. Barrie nous donne dans Peter Pan le secret de l'éternelle jeunesse en nous montrant que, si le corps doit vieillir, le regard, lui, peut rester pour toujours celui d'un enfant joyeux et émerveillé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".