Les modèles d'affaires des entreprises de la nanotechnologie : les moteurs du changement
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Abstract
Les nanotechnologies font l’objet de deux types d’incertitudes qui peuvent entraver leur exploitation commerciale : l’incertitude technologique qui résulte du manque de connaissances sur la toxicité des nanotechnologies et l’incertitude de marché qui résulte du manque d’information sur la demande du marché et sur les applications potentielles des nanotechnologies (Zong et Demil, 2015). Nonobstant les incertitudes qui entourent les nanotechnologies, les entreprises oeuvrant en nanotechnologie démontrent au Canada une vigueur certaine. En effet, selon un recensement effectué par Endo et al., (2015), en 2014, les entreprises qui produisaient ou intégraient des nanoparticules dans des applications spécifiques étaient au nombre de 48 au Québec. L’énigme est la suivante : comment malgré les incertitudes technologiques et de marché qui entourent les nanotechnologies, les entreprises oeuvrant dans ce domaine au Canada se développent-elles? Pour éclaircir l’énigme, nous trouvons pertinent d’analyser les modèles d’affaires des entreprises nanotechnologiques canadiennes puisque le modèle d’affaires définit l’architecture des mécanismes de création, de livraison et de capture de valeur (Teece, 2010). D’un point de vue théorique, cette thèse apporte une contribution majeure: l’application ciblée de trois approches classiques du changement organisationnel au changement du modèle d’affaires : l’approche cognitive, l’approche de l’adaptation rationnelle et l’approche de l’apprentissage adaptatif. Les résultats montrent que : l’approche cognitive s’applique aux entreprises qui développent et fabriquent des équipements nanotechnologiques et/ou des matériaux nanotechnologiques, l’approche de l’adaptation rationnelle s’applique aux entreprises qui fabriquent des produits nanotechnologiques intermédiaires et/ou des produits nanotechnologiques terminés et l’approche de l’apprentissage adaptatif s’applique aux entreprises qui demeurent à un stade exploratoire des nanotechnologies. D’un point de vue méthodologique, l’innovation est validée. Les méthodes traditionnelles peinent à révéler adéquatement la nature et la séquence des changements parce que la construction de schémas interprétatifs est généralement un processus subtil et évolutif (Gioia et Chittipeddi, 1991). La méthode de recherche employée dans cette recherche est la méthode du bricolage interprétatif. Cette méthode novatrice, pragmatique, adaptative et évolutive qui consiste à combiner graduellement et stratégiquement différentes tactiques de représentation et d’interprétation permet d’aborder des phénomènes ontologiquement complexes et théoriquement contrastés tel que le processus de changement du modèle d’affaires. La majorité des recherches processuelles sur le changement du modèle d’affaires ont employé la méthode de l’étude de cas, que ce soit l’étude de cas unique ou l’étude de cas multiples. Il semble qu’aucune recherche n’a, jusqu’à présent, employé la méthode du bricolage interprétatif pour comprendre le processus de changement du modèle d’affaires. D’un point de vue épistémologique, cette thèse contribue à ouvrir la voie à l’hybridation de paradigmes qualitatifs. Une position paradigmatique hybride permet de relever le défi de la complexité ontologique du changement du modèle d’affaires et par voie de conséquence de modéliser graduellement notre compréhension des interprétations que les participants à la recherche donnent au phénomène du changement du modèle d’affaires. Il est possible qu’aucune recherche n’ait, jusqu’à présent, adopté une position onto-épistémologique hybride puisque les paradigmes hybrides sont en cours d’émergence. Au niveau managérial, cette thèse met à la disposition des dirigeants d’entreprises trois modélisations (chacune applicable à des cas spécifiques) du changement du modèle d’affaires dans le but de les soutenir dans la planification du changement du modèle d’affaires et dans la prévision de ses effets. Finalement, nous apportons une réponse à la demande formulée par Zott et Amit (2015, p. 3) qui ont sollicité un modèle général à haut niveau d’abstraction du processus d’innovation du modèle d’affaires qui soit suffisamment riche et détaillée pour avoir des implications normatives pour les chercheurs et pour émettre des recommandations utiles aux praticiens. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Modèles d’affaires, changement, paradigme hybride, bricolage interprétatif, complexité, modélisations
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".