Les négociations identitaires des jeunes de seconde génération d'origine haïtienne à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche a pour objectif de comprendre le processus de négociation identitaire des jeunes de seconde génération en contexte de pluriculturalité. Elle vise plus particulièrement à comprendre (1) l’influence des différents contextes d’interaction sociale sur le processus d’identification ethnoculturel des jeunes Montréalais d’origine haïtienne de seconde génération, et (2) comment les jeunes adultes montréalais d’origine haïtienne de seconde génération négocient leur rapport à l’ethnicité et à la majorité dans un milieu pluriculturel qui, comme Montréal, proposent différents référents identitaires. Pour y parvenir, nous avons mené une série de onze entrevues qualitatives dans la région montréalaise auprès de jeunes adultes de 25-35 ans, nés au Québec de parents haïtiens ou qui ont immigré avec leurs parents alors qu'ils étaient encore très jeunes. À travers cette recherche nous visons à offrir un éclairage nouveau ou, à tout le moins, différent, sur la construction identitaire des jeunes de deuxième génération. S’inscrivant dans une démarche constructiviste et interactionniste, nos principaux résultats nous permettent de mettre en exergue la dynamique complexe, hybride et contextuelle des identités des secondes générations et démontrent de quelle manière les contextes d’interaction peuvent influencer la formation de l’identité ethnoculturelle. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : deuxième génération, hybridité, appartenance, identité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".