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Record W6992562555

Les relations entre l'autocritique, la dépendance, la détresse psychologique et l'ajustement dyadique au sein d'un échantillon clinique

2025· other· fr· W6992562555 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldPsychology
TopicAttachment and Relationship Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIdentity (music)Psychological distressContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les relations amoureuses constituent une sphère cruciale de la vie. Un faible ajustement dyadique (c.-à-d., une qualité diminuée de la relation amoureuse) peut entraîner plusieurs conséquences délétères, notamment sur la santé mentale, et motiver à rechercher du soutien thérapeutique. Plusieurs preuves empiriques suggèrent que les traits de personnalité autocritique et dépendant sont associés à l’ajustement dyadique (Zuroff et al., 2005). Toutefois, le nombre d’études sur ces associations dans des contextes cliniques est restreint, et les mécanismes sous-jacents restent inexplorés. Des recherches empiriques supplémentaires portant sur ces sujets sont essentielles pour mieux comprendre les dynamiques entre ces variables et orienter les cliniciens intervenant auprès d’individus souffrant d’un faible ajustement dyadique. La détresse psychologique pourrait correspondre à l’un de ces mécanismes intermédiaires reliant l’autocritique et la dépendance à l’ajustement dyadique. En outre, diverses études ont établi la présence d’une relation positive entre chaque trait de personnalité et la détresse psychologique, de même que d’une relation négative entre la détresse psychologique et l’ajustement dyadique (p. ex., Lafortune et al., 2023; Shahar et al., 2022; Vidal et al., 2024). Le présent projet d’essai doctoral a pour objectif principal d’investiguer les liens indirects entre l’autocritique, la dépendance et l’ajustement dyadique, par le biais de la détresse psychologique, au sein d’un échantillon clinique d’individus qui consultent en thérapie. Cet objectif est répondu à l’aide d’une étude corrélationnelle auprès de 225 individus (90 hommes, 135 femmes) de la région métropolitaine de Montréal amorçant un suivi thérapeutique pour des difficultés sexo-relationnelles. Les participants ont complété des questionnaires auto-rapportés au début de leur démarche thérapeutique, dont certains évaluant les caractéristiques sociodémographiques, les traits de personnalité autocritique et dépendant (Révision de McGill du questionnaire des expériences dépressives; Boucher et al., 2006; Santor et al., 1997), la détresse psychologique (Indices de détresse psychologique; Boyer et al., 1993) et l’ajustement dyadique (Échelle d’ajustement dyadique; Baillargeon et al., 1986). Tels que postulés, les résultats des analyses de régression linéaire ont révélé une relation indirecte entre chacun des traits de personnalité et l’ajustement dyadique, par l’entremise de la détresse psychologique, en contrôlant pour le revenu personnel et la durée de la relation. Ces résultats suggèrent que les individus valorisant excessivement leur identité (c.-à-d., autocritique élevée) ou les relations interpersonnelles (c.-à-d., dépendance élevée) tendent à expérimenter une détresse psychologique élevée, qui peut, à son tour, se refléter négativement sur leur ajustement dyadique. En conclusion, les résultats de cet essai identifient un mécanisme (c.-à-d., détresse psychologique) qui approfondit notre compréhension des liens entre l’autocritique, la dépendance et l’ajustement dyadique chez des individus entreprenant un processus thérapeutique. Ces conclusions doivent être nuancées à la lumière de certaines limites, notamment le devis corrélationnel transversal et la part relativement modeste de variance expliquée par les modèles proposés. Néanmoins, il demeure que les résultats peuvent soutenir les cliniciens dans leur évaluation, leur compréhension et leurs interventions auprès d’individus souffrant d’un faible ajustement dyadique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autocritique, dépendance, ajustement dyadique, détresse psychologique, échantillon clinique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.060

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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