Microphones of History : historical Radio Programmes on French Radio Stations (1945-2014)
Bibliographic record
Abstract
De l’après-guerre au milieu des années 2010, plusieurs stations de radio françaises ont consacré une partie de leur temps d’antenne à l’histoire. France Culture, France Inter, mais aussi RTL et Europe 1, bien que dans des proportions plus réduites, ont ainsi adapté leur offre de programmes à l’intensité du besoin d’histoire manifesté par la société. En adoptant une approche chronologique et en croisant des sources variées (archives sonores, dossiers de préparation d’émissions, entretiens avec des producteurs et productrices d’émissions ou encore courriers d’auditeurs), cette recherche met en évidence que les émissions d’histoire, loin de constituer un genre unique, relèvent de formats radiophoniques variés et répondent à des conceptions parfois antagonistes de ce qu’est l’histoire d’une part, et de ce que doit être la vulgarisation d’autre part. De 1945 à 1968, deux approches dominent avec d’un côté une conception très éducative de l’histoire, sous la forme de causeries ou d’émissions encyclopédiques destinées à élever le niveau culturel des auditeurs, et de l’autre une démarche plus divertissante de mise en scène de l’histoire. Puis, de 1968 à 1996, l’acculturation des universitaires au micro de radio, à la fois comme producteurs ou comme invités d’émissions de débats, fait de ce média un vecteur essentiel de la transmission de savoirs historiques en phase avec les renouvellements de l’historiographie, sans négliger d’autres approches telles que le récit, qui joue sur le registre de l’émotion et dramatise la vie des personnages historiques, ou le documentaire, qui répond à un besoin de compréhension du passé et d’interrogation de la mémoire collective. Enfin, de 1996 à 2014, les nouvelles émissions d’histoire se recentrent surtout autour de la forme du magazine d’entretien, qui facilite les allers-retours entre passé et présent et permet à des historiens ou historiennes de donner une épaisseur historique à l’actualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".