Monikulttuurisuus varhaiskasvatuksessa: kirjallisuuskatsaus
Bibliographic record
Abstract
Monikulttuurisuus on lisääntynyt viime vuosina maahanmuuton myötä, ja siitä on tullut luonnollinen osa varhaiskasvatuksen arkea. Monikulttuurisuus on huomioitu varhaiskasvatusta ohjaavissa asiakirjoissa sekä varhaiskasvatuksen koulutusohjelmissa. Varhaiskasvatus on tärkeässä roolissa maahanmuuttajataustaisten lasten ja perheiden kotoutumisen edistämisessä ja suomen kielen oppimisessa. Myös monikulttuuriset työntekijät ovat tänä päivänä osa varhaiskasvatuksen arkea. Opinnäytetyön tarkoitus oli selvittää, miten monikulttuurisuus näyttäytyy varhaiskasvatuksen arjessa. Tarkoitus oli saada selville, miten monikulttuuriset lapset, monikulttuuriset perheet ja monikulttuuriset työntekijät näkyvät varhaiskasvatuksen arjessa ja minkälaista osaamista tarvitaan, jotta heidän osallisuutensa ja yhdenvertaisuus toteutuisi. Opinnäytetyön tavoite oli kehittää varhaiskasvatuksen monikulttuurista ilmapiiriä ja lisätä varhaiskasvatuksen kentälle tietoa siitä, miten lasten, perheiden ja työntekijöiden monikulttuurisuutta tulisi huomioida, ymmärtää ja arvostaa varhaiskasvatuksessa. Opinnäytetyö toteutettiin integratiivisen kirjallisuuskatsauksen menetelmällä. Aineistoa haettiin Finna, Melinda ja Journal –tietokannoista. Aineistoon valikoitui tietokantahaun kautta seitsemän tutkimusta. Sisäänottokriteereinä oli verkossa saatavilla olevat, vertaisarvioidut väitöskirjat ja tieteelliset artikkelit, jotka oli julkaistu viimeisen viiden vuoden sisällä suomen tai englannin kielillä. Aineisto analysoitiin induktiivisen sisällönanalyysin avulla. Tuloksista selvisi, minkälaisia tutkimustuloksia on saatu, kun varhaiskasvatuksessa on tutkittu monikulttuurista lasta, monikulttuurista perhettä, monikulttuurista työyhteisöä ja henkilöstön monikulttuurista osaamista. Johtopäätöksinä voitiin todeta, että varhaiskasvatuksessa on tiedostettu, että monikulttuuri-set lapset tarvitsevat tukea erityisesti osallisuudessa ja kielitaidon kehityksessä. Monikulttuuriset työntekijät ovat osa varhaiskasvatuksen arkea, mutta heidän osaamistaan tulisi hyödyntää vielä enemmän. Varhaiskasvatuksessa on jo paljon osaamista monikulttuuristen lasten kanssa työskentelystä ja kulttuurisensitiivisestä työotteesta, mutta tätä osaamista pitäisi syventää ja päivittää vielä enemmän.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".