Notre cheminement sur l’autoroute numérique
Bibliographic record
Abstract
Pour des organismes bénévoles comme la Société historique du Canada (S.H.C.), Internet et ses technologies connexes offrent des possibilités à la fois formidables et redoutables. Même si la révolution numérique n’a pas entraîné des transformations aussi radicales qu’on le prédisait autrefois, il n’en demeure pas moins qu’elle a modifié les habitudes de la majorité des historiens universitaires. Nous commandons actuellement des livres en ligne, nous communiquons entre nous principalement par courriel et nous nous attendons de plus en plus à trouver des articles de revues dans le cyberespace. S’il n’en tient qu’à Google et à d’autres moteurs de recherche, nous pourrons bientôt, avec un simple clic, avoir accès aux bibliothèques du monde entier. Dans un tel milieu propice aux communications, la S.H.C. a la possibilité de rendre ses ressources intellectuelles, en particulier sa Revue et ses brochures, plus accessibles via Internet. Ce qui représente un défi, c’est de réaliser un tel projet sans ébranler les structures qui favorisent les activités courantes de la SHC, dont les finances sont toujours serrées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.025 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".