Piste de lecture. La maltraitance des enfants en Occident: une histoire d’hier a aujourd’hui
Bibliographic record
Abstract
Cet ouvrage a été écrit par le Dr Jean Labbé, pédiatre et professeur émérite à la Faculté de médecine de l’Université Laval. Le Dr Labbé a consacré l’ensemble de sa carrière au problème des mauvais traitements envers les enfants. Ses nombreuses réalisations et son implication lui ont d’ailleurs valu le prix Victor-Marchessault de défense des enfants de la Société canadienne de pédiatrie en 2002. L’ouvrage de 540 pages est le résultat d’un vaste travail de révision historique sur les pratiques parentales et institutionnelles maltraitantes envers les enfants ainsi que sur le rapport des sociétés occidentales envers l’enfance. D’entrée de jeu, le Dr Labbé explique le questionnement à la source de son projet, à savoir : considérant que les données épidémiologiques sur le sujet de la maltraitance font état d’une augmentation marquée de cette problématique dans les dernières décennies, pouvonsnous conclure qu’il y a davantage de situations de maltraitance envers les enfants aujourd’hui que par le passé? L’auteur s’appuie entre autres sur les données issues des études d’incidence des signalements, qui témoignent d’une augmentation, d’année en année, du nombre de signalements d’enfants aux services de protection ainsi que du nombre de prises en charge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".